Согласно И. Ньютону (1643-1727), все физические действия однозначно определены силами как их причинами. Цель исследования природы ("philosophia naturalis") состоит в том, чтобы определить эти силы посредством математических законов ("principia mathematica") и таким образом суметь объяснить и вычислить все прошлые и будущие наблюдаемые физические события. 100 лет спустя эта программа превращается у П.С.Лапласа (1747-1827) в веру в полную вычислимость природы при идеальном условии, что все законы действия сил и начальные условия известны ("демон Лапласа").

Это предположение безусловно верно для линейных динамических систем, таких, как гармонический осциллятор. Небольшое смещение массы, закрепленной на пружине, вызывает незначительные колебания, в то время как большое смещение приводит к значительным колебаниям. Причины и действия в данном случае сходны. Математический анализ этого случая приводит к линейному уравнению. Известно, что линейное уравнение легко решить. Напротив, нелинейные уравнения не всегда допускают сколь угодно точную разрешимость, даже тогда, когда для их решения используются лучшие компьютеры. Примером могут служить проблемы нескольких тел в небесной механике, при которых речь идет о гравитационном воздействии друг на друга более чем двух небесных тел (так называемая задача трех тел).

А.Пуанкаре впервые доказывает (1892), что в случае нелинейной проблемы нескольких тел могут возникать хаотически нестабильные орбиты, которые в существенной степени зависят от начальных показателей и не могут быть заранее вычислены. Наконец, А.Н. Колмогоров (1954), В.И. Арнольд (1963) и Дж.К. Мозер (1962) доказывают знаменитую теорему: траектории в фазовом пространстве классической механики не являются ни полностью регулярными, ни полностью нерегулярными, а во многом зависят от выбранных начальных условий. Мельчайшие отклонения в исходных данных приводят к совершенно различным траекториям развития ("эффект бабочки"). Поэтому невозможно заранее вычислить будущие направления развития в хаотической (гамильтоновой) системе, несмотря на то, что математически они полностью определены и детерминированы.

2. Самоорганизация и динамика в природе

Однако нелинейная динамика ведет не только к хаосу, но и способствует самоорганизации порядка в сложных системах. Характерно при этом установление обратных связей между элементами системы, при которых следствия сами становятся причинами, вызывающими изменения в тех элементах, которые первоначально выступали как их причины. Так возникают макроскопические структуры, которые заданы не только элементами системы, но становятся возможными благодаря взаимодействию их элементов при соответствующих начальных и граничных условиях (т.е. при установлении управляющих параметров). В таком случае говорят об эмерджентном возникновении порядка. В газах, например, молекулы, испытывающие толчки, сами оказывают воздействие на те молекулы, от которых исходят эти толчки, и вызывают появление при изменяющейся температуре различных агрегатных состояний. В химии автокатализаторы воспроизводят сами себя и порождают при соответствующем обмене веществом и энергией (метаболизм) органические функции жизни. Математическим выражением циклическая причинности этих многообразных взаимодействий служат системы нелинейных уравнений, описывающих поведение отдельных элементов системы.

В общем случае сложная динамическая система состоит из большого числа элементов. Микроскопические состояния элементов определяют макроскопическое состояние системы. Так, в системе планет состояние одной из планет в определенный момент времени определяется ее положением и скоростью. Здесь также может идти речь и о состоянии движения молекулы некоторого газа, и о состоянии возбуждения нервной клетки в нейронной сети, и о состоянии популяции в некоторой экологической системе. Динамика системы, т.е. изменение ее состояний во времени, описывается дифференциальными уравнениями, при этом каждое будущее состояние однозначно определено настоящим состоянием системы. Помимо описания непрерывных процессов возможно также представление дискретных процессов как изменения состояний системы на определенных временных интервалах при помощи разностных уравнений. Одновременное взаимодействие многих элементов выражается с помощью нелинейных функций. Для учета случайных событий (например для описания броуновского движения) используются дополнительные флуктуационные члены. О стохастических процессах говорят, когда речь идет о временном изменении вероятностных функций распределения состояний, описываемых, например, посредством уравнений мастера.

Изолированные системы, не обменивающиеся веществом и энергией с окружающей их средой, самопроизвольно стремятся - в соответствии со вторым началом термодинамики - к равновесному состоянию с наибольшей энтропией (примером может служить бесструктурное, нерегулярное распределение молекул газа в изолированном сосуде). Замкнутые ("консервативные") системы, не обменивающиеся веществом, но обменивающиеся энергией с внешним миром, зависят от управляющих параметров (таких, например, как температура для ферромагнита). При приближении к тепловому равновесию и при падении параметра (температуры) до критического значения элементы системы самопроизвольно объединяются в упорядоченные, в частности в агрегатные состояния с низкой энтропией и энергией (примером могут служить кристаллы льда). По Л.Д.Ландау, эти фазовые переходы могут характеризоваться посредством таких параметров порядка, как распределение состояний диполей в ферромагнитах. Фазовые переходы замкнутых систем вблизи теплового равновесия называются также консервативной самоорганизацией.

Вдали от теплового равновесия фазовые переходы системы зависят от таких механизмов, которые в высокой степени нелинейны и диссипативны. Макроскопические упорядоченные структуры возникают в результате сложных нелинейных взаимодействий микроскопических элементов, когда обмен веществом и энергией открытой (диссипативной) системы с окружающей ее средой достигает критических показателей. В таком случае стабильность упорядоченных структур гарантируется определенным балансом нелинейности и диссипации. Слишком сильные нелинейные взаимодействия или диссипация могли бы разрушить порядок. Следовательно, эмерджентное возникновение порядка не является чем-то мистическим, а может быть с математической точностью объяснена при помощи нелинейной динамики: "целое" в новом порядке "больше", чем сумма его "частей", а именно элементов системы. А в линейной динамике макроскопическое состояние целого было бы всего лишь суммой его частей.

В общем случае под открытыми (диссипативными) системами мы понимаем такие сложные системы, которые обмениваются веществом и энергией с окружающей их средой. Средствами математического анализа самоорганизация и эмерджентное возникновение порядка могут быть сведены к нелинейной циклической причинности, определяющей характер взаимодействия элементов внутри системы. Стандартной процедурой такого анализа является линейный анализ устойчивости. При таком анализе изучается поведение системы вблизи одного из пунктов неустойчивости. После изменения стационарного состояния можно различать поведение отдельных элементов системы. При незначительном изменении большинство мод элементов системы изменяются лишь незначительно. В то же время амплитуды отклонений, характеризующих отдельные моды, резко возрастают, что оказывает обратное воздействие на общее поведение элементов системы. Поэтому такие моды называют параметрами порядка, которые порождают новые макроскопические структуры, паттерны или тенденции развития. Образно говоря, вблизи моментов неустойчивости старые упорядоченные структуры разрушаются, а новые упорядоченные структуры организуются в результате действия описанной выше циклической причинности, характеризующей отношения между элементами системы и параметрами порядка.

При дальнейшем изменении управляющих параметров динамика открытой системы постоянно принимает новые локальные состояния равновесия, которые вновь становятся неустойчивыми. В этой связи достаточно вспомнить, например, различные виды структур на поверхности реки, которые возникают за опорой моста в зависимости от возрастающей скорости течения, которую в данном случае можно рассматривать как управляющий параметр. Изменения, которым подвержены эти структуры, могут включать гомогенные (так называемые точечные) состояния, осциллирующие и квази-осциллирующие вихри, вплоть до хаотического образования водоворотов. Говорят также об аттракторах диссипативной системы, которая все больше удаляется от состояния термодинамического равновесия. Соответствующие фазовые переходы называются диссипативной самоорганизацией.

Описание макроскопической динамики посредством параметров порядка означает значительную редукцию сложности по сравнению с поведением системы на микроуровне. Дело в том, что количество параметров порядка значительно меньше количества микросостояний (например, отдельных молекул), определяющих общее состояние сложных систем на микроуровне. Излагая свою концепцию синергетики, Хакен (1983) использует образ "порабощения" микросостояний параметрами порядка вблизи моментов неустойчивости. При этом временные шкалы на макро- и микроуровне различаются, поскольку параметры порядка после нарушения равновесия релаксируют медленнее, чем стремительно изменяющиеся микросостояния. Используемые для этого математические методы, взятые сами по себе, нейтральны по отношению к применению и интерпретации основных понятий. Решающее значение имеет интерпретация этих методов в зависимости от каждого их применения. Поэтому их междисциплинарное применение нельзя рассматривать как физикализм.

3. Самоорганизация и динамика в компьютерных, информационных и коммуникативных системах

В процессе биологической эволюции клеточную самоорганизацию сменила нейронная. В течение миллионов лет развивались и испытывались различные сложные нейронные сети и процедуры обучения. Сегодня эмерджентное появление мыслей, чувств и двигательных действий можно объяснить при помощи нелинейной динамики нейронов (нервных клеток). Речь при этом идет о макроскопических потенциалах, которые нельзя свести к отдельным микроскопическим состояниям нейронов: нейрон не думает! В течение последних нескольких лет эти природные процедуры построения и обучения изучаются нейроинформатикой с целью их применения в качестве своего рода чертежной синьки для создания технических нейронных сетей, способных к обучению.

Вплоть до 1990-х годов нейронные сети и клеточные автоматы рассматривались лишь как модели, которые в конечном счете имитировались на обычных компьютерах. Техническая революция в развитии микропроцессоров и сенсоров позволяет конструировать такие сети. В принципе нельзя исключить, что однажды такого рода чипы будут в состоянии имитировать нелинейную динамику мозга. Не становится ли мозг благодаря этому вычислимым, и не сводится ли к абсурду в результате этого свобода воли отдельного человека? В действительности наши мысли, чувства и состояния сознания соответствуют паттернам передачи сигналов в нейронных сетях мозга, которые можно охарактеризовать при помощи соответствующих параметров порядка. Однако из теории клеточных автоматов известно, что такие сложные автоматы могут развивать свою собственную динамику, исключающую возможность ее детального предсказания. Тогда при построении модели компьютера, работающего как мозг, необходимо учитывать, что подобно работе биологического мозга его работа может совершаться в соответствии с "самопроизвольной" динамикой. В таком случае мы располагали бы компьютерной моделью динамической системы "мозг", которая не была бы вычислимой и разрешимой. Таково одно из следствий нелинейной причинности сложных динамических систем.

Подобно нервной системе Интернет также до определенной степени представляет собой сложную самоорганизующуюся информационную систему, в которой отсутствует центральный узел связи. Поток информации в таких сложных информационных системах и системах коммуникации как Интернет больше не может контролироваться и управляться отдельными пользователями. Предпосылкой такого контроля является установка разумных информационных фильтров, программ координации и кооперации, которые, будучи распределены в сети, действуют в соответствии с интересами пользователя. Будучи подвижными и разумными программами, такие виртуальные "агенты" могли бы кооперировать и обмениваться полезной информацией, которая необходима различным пользователям. В природе такое кооперативное коммуникационное поведение встречается в популяциях насекомых, которые сообща организуют такие коллективные действия, как постройка замысловатых гнезд (термитников) термитами или разветвленных путей сообщения муравьями, о которых отдельное насекомое не имеет ни малейшего представления. Эти явления дают социобиологам повод говорить о коллективном разуме, который возникает лишь в результате кооперации и коммуникации целой популяции. Электронная среда порождает коммуникационные паттерны, параметр порядка которых формирует поведение отдельных агентов.

В конце 1980-х годов М. Вайзер из фирмы Xerox предсказал тенденцию к созданию сетевого общества, связь в котором осуществляется беспроволочным путем, в котором множество простых периферийных устройств способствуют организации повседневной жизни людей. В этой связи он предложил обозначение Ubiquitous Computing (повсеместное использование компьютеров). Но информационная и коммуникационная технология становится "ubiquitar" (т.е. повсеместно распространенной) только тогда, когда ее связь с такими стандартными вычислительными машинами, как персональный компьютер или ноутбук, преодолевается, и функции компьютера в сжатом виде передаются самим операциям применения. Искусственный интеллект присутствует в таком случае в менее концентрированной форме не в приборе, а во взаимосвязи инфраструктур различных приборов, которые создают разумную среду для пользователя. Поэтому интеллект возникает в ходе нелинейного взаимодействия этой инфраструктуры и человека.

Нелинейная причинность также открывает возможности для перенесения свойств самоорганизации органических систем в технику. Сегодня говорят уже об Organic Computing, при котором автономные единицы сложных технических систем позволяют осуществлять самодиагноз и самолечение при ошибках функционирования. Известные примеры показывают, что не только желаемые, но и хаотические и неконтролируемые явления (например, такие заболевания, как рак) способны к саморазвитию, имеющему нелинейную динамику. В таких случаях важно распознать, когда соответствующие управляющие параметры доходят до критических значений, чтобы заранее предотвратить такого рода эмерджентные явления.

4. Самоорганизация и динамика в экономике и обществе

Анализ истории культуры наводит на мысль, что и развитие человеческих обществ можно понимать как динамику сложных систем. Общества охотников, общества крестьян и индустриальные общества распространяются на географических картах подобно погодным фронтам. Уже во время индустриализации XIX-ого века сети дорог и железнодорожных путей сообщения образуют нервную систему расширяющихся национальных государств. Посредством компьютерного моделирования можно изучать динамику развития городов.

Такое изучение начинается с почти равномерно заселенного региона. Такой регион моделируется при помощи сети населенных пунктов, подобной шахматной доске. Населенные пункты в этой модели представляют изменяющуюся с течением времени концентрацию населения. Различные населенные пункты связаны посредством функций, выражающих производственные мощности, средства связи, а также роль и значение этих мест в организации свободного времени и отдыха. Уравнение, описывающее эволюцию популяции, моделирует нелинейную динамику роста населения, которая проявляется в появлении новых городских центров, промышленных районов, зон скопления, изменении сети транспорта и связи.

Здесь начинает работать модельная концепция социодинамики. Методически проводится различие между микроуровнем индивидуальных решений отдельных людей и макроуровнем коллективных процессов. Вероятное коллективное развитие моделируется при помощи уравнений мастера для общественных макросостояний ("социоконфигураций"). Каждый компонент социоконфигурации связан с частью населения, характеризуемой определенным вектором поведения. На компьютерных графиках можно представить изменяющиеся потоки миграции двух популяций в виде динамики различных аттракторов ("параметров порядка") - от образования гетто ("точечные аттракторы") через осциллирующие состояния вплоть до хаотических состояний. Хотя мы не можем предвидеть индивидуальные решения на микроуровне, на макроуровне можно моделировать возможные сценарии коллективных тенденций развития при определенных побочных условиях ("контрольных значениях").

В основе такого моделирования не лежит никакой новый вид причинности. Что касается социальных систем, речь также идет об их нелинейной динамике как сложных систем. Однако, как правило, мы не располагаем уравнениями движения, чтобы описать индивидуальное поведение элементов системы на микроуровне. Ведь люди - не молекулы и не клетки. Тем не менее, индивидуальные политические предпочтения, например, складываются в коллективные тенденции во время предвыборных кампаний, которые подобно паттернам течения реки оказывают обратное воздействие на поведение отдельного человека во время выборов. Кажется возможным взять за основу описания микроуровня уравнения динамики мозга отдельного человека. Но такой подход вряд ли осуществим в силу сложности этих уравнений. Поэтому общественные науки работают на макроуровне, рассматривая статистические функции распределения, динамика которых моделируется стохастическими уравнениями.

Уже основоположник рыночной экономики Адам Смит (1723-1790) исходил из представления о самоорганизации сложной экономической системы, в которой предложение и спрос на товары между производителями и потребителями определяют экономическую динамику. Для описания этой динамики Смит рассматривал "натуральную" цену, складывающуюся из стоимости производства товара. Когда рыночная цена превышает натуральную, прибыль растет, что ведет к расширению производства и таким образом к понижению цены. Обратное развитие имеет место тогда, когда рыночная цена меньше натуральной.

Таким образом, посредством механизма взаимодействия между возможностями увеличения прибыли и риском экономических потерь рыночная система осуществляет самоуправление и стремится к состоянию абсолютного равновесия между спросом и предложением. Смит предполагал, таким образом, консервативную самоорганизацию, посредством которой в экономическом равновесии, как бы направленное невидимой рукой ("invisible hand"), само собой устанавливается социальное состояние порядка некоего общества ("богатство народа").

На самом деле поведение экономических систем не допускает сравнения с консервативной самоорганизацией кристаллов и твердых тел вблизи теплового равновесия. Как открытая система, находящаяся в процессе постоянного обмена веществом, энергией и информацией с другими рынками и природой, рыночная экономика не может стремиться к состоянию равновесия "натуральных" цен.

Подобно биологическим экосистемам рыночная экономика претерпевает постоянные изменения и чувствительно реагирует на малейшие изменения граничных условий. К тому же, агентами экономической системы являются способные к обучению люди. Кратковременные колебания потребительских предпочтений, негибкая реакция в производственном поведении, а также спекуляции на сырьевых рынках и рынках земельных участков - все это примеры чувствительных реакций в экономической системе. То, что флуктуации в малом способны организовываться и приводить к скачкам в развитии в большом (вспомним, например, о роли таких технических новшеств, как прядильный станок и паровая машина в промышленной революции), а с другой стороны вызывать хаотическое и неконтролируемое поведение (примером могут служить биржевой крах, массовое обнищание, безработица), составляет исторический опыт столетий после Адама Смита.

Примечательно, что Карл Маркс точно определил самоорганизацию рыночной экономики. Его критический анализ показывает фазовые переходы, в которых реализуется насыщенное кризисами развитие экономических систем и изменение общественных структур. Уже Гегель использовал диалектический метод для объяснения исторических процессов развития. С точки зрения сложных динамических систем марксистский анализ исторических фазовых переходов реалистичен. Маркс видит, что самоорганизация экономических сил не приводит автоматически к благосостоянию общества и общественному вспомоществованию его населению.

Ошибка многих его последователей состоит в том, что как следствие его учения они хотели отменить самоорганизацию рынка и заменить ее централистски управляемой машиной распределения. Такая отмена была бы подобна отмене законов эволюции. Таким образом, Маркс прав, признавая нелинейную динамику экономических систем. В то же время он стремится заменить ее линейной динамикой, отвечающей духу демона Лапласа. Для реализации этой замены он вынужден допустить существование нового человека, который не стремится к собственной выгоде, а признает интересы общества и действует в соответствии с ними. Однако такое допущение относительно человеческой природы нереалистично. Адам Смит и классики политической экономии тоже исходят из идеалистических допущений о человеке. "Homo oeconomicus", который, будучи вооружен полной информацией об окружающей среде, лишь стремится сделать максимальной свою выгоду, есть не что иное как математическая фикция линейной динамики равновесия.

Нелинейная модель показывает, как разрешается соревнование двух конкурирующих товаров при положительной обратной связи и при условии возрастания доходов в результате малейших начальных флуктуаций. Самые незначительные рыночные преимущества в начальной фазе могут приводить к тому, что одна из технологий все легче и все более явно будет находить широкое применение, даже тогда, когда такое развитие непредсказуемо на первоначальном этапе. Даже если с профессиональной точки зрения определенный технический стандарт, такой, например, как операционная система компьютера, не является наилучшим решением, он может завоевать мировой рынок. С точки зрения истории науки примечательно, что "эффект бабочки" в экономике упоминается уже в 1890 г. английским экономистом А. Маршаллом, приблизительно в то же время, когда Пуанкаре устанавливает нелинейность небесной механики. Маршалл показал, что предприятие, которое чисто случайно рано достигает высокого уровня товарности, может обогнать своих конкурентов, если с возрастанием товарности затраты на производство падают.

Отсюда вытекает такой вывод: важно своевременно распознать параметры порядка, которые могли бы сыграть доминирующую роль в динамике системы. Речь, таким образом, идет о разработке экономических систем своевременного предупреждения. Такое предупреждение необходимо, например, при заболевании организма или при прогнозе погоды. В обоих случаях мы имеем дело с нелинейной динамикой сложных систем. На основании симптомов заболевания или погодных данных можно посредством различных математических методов (таких, как анализ временных рядов, определение аттракторов в фазовом пространстве, экспонент Ляпунова) определить будущую тенденцию развития.

При рассмотрении экономических и социальных систем мы имеем дело с многомерными системами, включающими много компонентов. Вычислительные мощности наших сегодняшних компьютеров еще недостаточны для точного определения тенденций развития таких систем. С математической точки зрения экономические и социальные науки труднее естественных наук, поскольку используемые ими модели сложнее. Но уже качественное понимание при использовании моделей нелинейной динамики ценно и предохраняет нас от неожиданностей. Нам следует быть более восприимчивыми в отношении чувствительных, хрупких состояний равновесия в природе и обществе. Поздно пытаться управлять кризисной ситуацией, когда в системе уже господствуют хаотические аттракторы. Нам необходимо сложное управление нелинейной динамикой.

5. Самоорганизация и динамика в управлении предприятиями и административными системами

Управление будущим происходит в условиях сложности. Сложность порождает нелинейную динамику. Поэтому следствия нелинейной динамики изучаются для управления сложным поведением на предприятиях и в административных системах. В неопределенных и необозримых пространствах информации человек принимает решения на основании ограниченной рациональности, а не как "homo oeconomicus", человек экономический. Ограниченная рациональность коренится в неполноте и неточности восприятия человеком проблем и ситуаций. Поэтому ограниченная рациональность находится в центре внимания современных когнитивных исследований и философии. Результаты этих исследований должны быть преобразованы в принципы управления, предохраняющие предприятия и административные структуры от использования ошибочных моделей рациональности.

Мировые информационные и коммуникационные сети переступают границы стран и ускоряют процесс глобализации. Поэтому мы часто говорим об информационном обществе или об обществе знания, которое призвано заменить классическое индустриальное общество, зависящее от сырьевых ресурсов. Услуги, оказываемые на основе накопленных знаний, и know how приобретают бoльшую значимость, чем повышение показателей валовой продукции. Ответ техники на возрастание сложности состоит в усилении самоорганизации компьютерных, информационных и коммуникационных систем, которые больше не управляются централизованно. В информационном обществе производительность и конкурентоспособность страны определяется знанием и умением человека. Поэтому необходимы конкретные мероприятия, направленные на повышение творческого потенциала предприятий и административных структур. Эти мероприятия составляют ядро работы предприятий по производству стоимости в обществе информации и знания.

В условиях сложности и глобализации сотрудники предприятий сталкиваются с комплексами взаимосвязанных проблем. Поэтому от них требуется не только компетентность в области принятия решений, но и системное мышление и понимание, междисциплинарность и межкультурное понимание, компетентность в организации работы коллектива в условиях ограниченной рациональности его отдельных членов. При неустойчивых и подвижных состояниях равновесия необходимо, кроме того, долгосрочное ценностное ориентирование. Для этого управляющий сложным поведением в будущем должен рассматривать человека как центр нелинейной динамики предприятий и учитывать особенности его природы. Эта задача может быть реализована только в том случае, если управление будет строиться на достижениях когнитивных и системных исследований, на понятиях философии и этики.

Какие таланты и характерные черты сотрудников необходимы, чтобы суметь устоять в динамике рынков работы и предприятий? Как предприятию найти подходящих сотрудников, как руководить ими и подготовить их к постоянно меняющимся условиям труда? Чтобы ответить на эти вопросы, нам следует обратиться к законам сложных динамических систем и к следствиям, которые можно извлечь из их изучения, важных для управления сложным поведением на предприятиях. В условиях охватывающих весь мир информационных и коммуникационных систем глобализация рынков стремительно ускоряется. Талант и одаренность, причем не только в инженерно-технических профессиях, становятся ресурсами, которые скудеют и из-за которых предприятия конкурируют в мировом масштабе. В информационном обществе управление сложностью превращается в управление знанием. Творческий потенциал играет ключевую роль в определении места предприятия в информационном обществе. Поэтому вызов, который будущее бросает управлению, состоит в преобразовании управления производством в управление сложностью и знанием и, в конечном счете, в управление творческим потенциалом.

Управление сложностью успешно тогда, когда мы понимаем нелинейную динамику сложных систем. Поэтому для предприятия важно установить, насколько ограничена должна быть свобода действий вблизи моментов неустойчивости, чтобы способствовать появлению инновационных сдвигов и в то же время избегать соскальзывания в хаос. В теории сложных динамических систем можно посредством небольшого числа статистических величин распределения ("параметров порядка") моделировать глобальные тенденции развития. Например, нет необходимости знать что-либо о фактическом поведении каждого водителя автомашины на микроуровне, чтобы уметь предсказать поведение на макроуровне определенных плотностей движения, таких, например, как волны Stop-and-Go или "инфаркт" дорожного движения. Разумные системы управления дорожным движением должны научиться своевременно распознавать такие тенденции развития на основании образцов плотности движения и приспосабливаться к потоку движения. Разумное управление должно также научиться чуткости в обращении с неустойчивостью и способности определять граничные условия, способствующие самоорганизации желаемой динамики развития.

Конечно, можно возразить, что предприятия - это системы, состоящие из обладающих сознанием и чувствами людей, а не из лишенных воли атомов и молекул. Но и в социальных группах возникают в результате коллективного взаимодействия их членов (например, посредством коммуникации) глобальные тенденции формирования мнения. С другой стороны, глобальные тренды развития оказывают обратное воздействие на членов группы, влияют на их поведение на микроуровне и усиливают или тормозят таким образом глобальную динамику системы. Такие петли обратной связи ("Feedback") между микро- и макродинамикой системы как раз и приводят к обучению, выражающемуся на предприятиях, например, в обучении антициклическому поведению, имеющему своей целью сознательное противостояние наносящим ущерб тенденциям развития.

Если рассматривать предприятия как обучающиеся и самоорганизующиеся сложные динамические системы, то проступают первые очертания облика сотрудника предприятия. Перед лицом нелинейной динамики поведения людей, работы предприятий и рынков демон Лапласа линейного управления и контроля так же обречен на поражение, как и ложное утверждение о рациональном поведении в смысле homo oeconomicus. Человек не действует ни полностью рационально, ни полностью иррационально.

В неопределенных и неустойчивых пространствах информации человек принимает решение на основании ограниченной рациональности. Человек фильтрует нечеткие информации при помощи ограниченных органов чувств и когнитивных способностей, оценивает ситуации на основе мотиваций и эмоций, дополняет и укрепляет свои собственные способности в коллективе. Способность учиться и коммуницировать, чувствительность и включенность в систему общественных связей по-прежнему составляют наши преимущества перед суперкомпьютером, который со всеми своими вычислительными мощностями и объемом памяти все же не может удовлетворить запросы сложности современного жизненного мира. Поэтому организация работы с персоналом в будущем должна развивать эту природную предрасположенность человека, а не насильно загонять ее в жесткие рамки ошибочных моделей рациональности.

Информационные и коммуникационные сети всемирного масштаба ускоряют процесс глобализации и повышают таким образом уровень сложности. Речь идет прежде всего о Teleworking, Telebanking и Teleshopping на виртуальных рынках, в фирмах, банках и магазинах, преодолевающих ограниченность времени и пространства. С Интернетом и World Wide Web мы живем и работаем уже в мирах виртуальных сетей, в которых мы храним наши знания, планируем инновации, осуществляем сделки, ищем развлечения и отдыха. Эти компьютерные сети представляют собой открытые и самоорганизующиеся сложные системы с миллионами потребителей, с одной стороны, и лиц и организаций, осуществляющих предложение, - с другой. Нелинейная динамика этих сетей характеризуется повышением многообразия информации, но также и возможностью информационного хаоса. Что отличает знание от информации, сообщений и данных в компьютерных сетях?

Человеческий мозг не только кодирует и декодирует знаки и данные при передаче информации, но также связывает их с контекстами отправителя и получателя и сообщает им таким образом информационную ценность и ценность новизны. Когда мы связываем и оцениваем информацию, чтобы суметь с ее помощью решать проблемы и планировать действия, мы говорим о знании. Такая трактовка знания содержится уже в знаменитом девизе Бэкона, сформулированном на заре эпохи Нового Времени: знание - сила. В действительности предприятия и банки с богатыми традициями всегда имели успех в силу того, что они опережали своих конкурентов по уровню знания, которое позволяло быстрее и более целенаправленно принимать решения и действовать даже в условиях ограниченной рациональности.

Продукты представляют собой свернутый know how, а рынки продуктов всегда являются, стало быть, рынками знания. Это направление развития ускоряется под воздействием развития информационных и коммуникационных технологий. В традиционном индустриальном обществе экономический процесс определяется сырьем, фабриками, товарами и рынками. Поэтому на предприятии, зависимом от сырья, эффективно организуется физическая цепь производства стоимости, начиная с нововведений, включая процесс производства и маркетинг, и вплоть до продажи и потребителей. С помощью мощных компьютерных и информационных систем сложные проблемы организации, поставки и распределения не только становятся более обозримы. Информационная обработка этого знания производит также дополнительную стоимость. Примером могут служить автомобильные предприятия, которые разрабатывают свою продукцию на виртуальных прототипах в компьютерных сетях с рассеянными по всему миру конструкторами и экспертами по маркетингу.

Организации по продаже программного обеспечения, прямые дилеры, финансовые организации и страховые компании коммуницируют со своими потребителями в сети и при помощи своих банков данных создают новые товары и услуги. В информационном обществе физические цепи по производству стоимости (например, такие, как в некотором автомобильном концерне) дополнительно связаны с такими виртуальными цепями производства стоимости. Know how и консультации предлагаются в сети как особый товар - продукты знания. В области Electronic Commerce (электронной торговли) виртуально реализуются установления деловых контактов, обмен деловыми предложениями, а также трансакции.

Глобализация общества информации и знания приводит к соревнованию регионов в борьбе за лучшую промышленность, обеспечение будущего и качество жизни. Всемирные информационные и коммуникационные сети делают возможным just-in-time сопоставление преимуществ и недостатков в международном масштабе. Регионы определяются не только людьми с их образованием, их know how, их жизненными и профессиональными установками, но также зданиями, сооружениями и машинами, административными системами и организациями и, не в последнюю очередь, политическими граничными условиями. При этом различаются движимые и недвижимые факторы, определяющие регионы. В индустриальную эпоху большинство таких факторов считалось недвижимыми. Здания, сооружения, машины и, в значительной степени, люди не могли быть "пересажены на другую почву". Решающую роль сыграли здесь такие недвижимые факторы, как географические и климатические условия и, прежде всего, сырье и местные производственные факторы.

В отличие от этих факторов информация и знания являются движимыми факторами. Затраты на их транспортировку падают по мере развития информационных и коммуникационных сетей. Человеческий дух всегда носится в воздухе, как он хочет, где он хочет и когда он хочет. Информационные и коммуникационные сети делают из этой мудрости экономически измеримое производство стоимости. Рынок превращается в метод открытия выгодных экономических регионов, которые во всемирных сетях коммуникации как в глобальной деревне (global village) становятся молниеносно известны.

При производстве стоимости в информационном обществе речь идет, однако, не о самих информационных и коммуникационных сетях, а о знании и know how, которые в этих сетях развиваются и делают их возможными. Следовательно, речь идет о производителе идей - человеке. Бум переживают здесь рынки знания, главными участниками которых являются ВУЗы и центры повышения квалификации. Кадровики предприятий конкурируют на этих рынках из-за сырья по имени Дух, которое в Германии в настоящее время превратилось в один из скудеющих ресурсов, причем не только в области инженерно-технических специальностей. В информационном обществе в центре производственной деятельности предприятий находится, таким образом, работа с персоналом.

Если предприятия и административные системы рассматриваются как обучающиеся сложные динамические и самоорганизующиеся системы знания, то появляется потребность в сотрудниках, отвечающих требованиям, в корне отличающихся от тех, которые предъявлялись к персоналу, имевшему дело с застывшими механическими аппаратами с жестким предписыванием выполняемых функций. Выявлять у сотрудников их творческий потенциал - задача кадровой работы в будущем. Результаты современных исследований творчества свидетельствуют о том, что существует тесная связь знания, действия, воображения, фантазии и чувств во всякой креативной деятельности.

Результаты современных исследований мозга, показывают, что соответствующие ареалы мозга тесно взаимосвязаны. Поэтому "холодно", без всяких эмоций калькулирующий менеджер представляет собой скорее ментального калеку, чем образец рациональности. Эмоции мотивируют нас действовать или требуют от нас осторожности, когда ситуации, в которые мы попадаем, напоминают нам о нашем собственном положительном или же горьком опыте. Когда успешно работающие менеджеры принимают решения интуитивно, на основании "доброго" или "недоброго" предчувствия, они тем самым продолжают традицию этого эволюционного наследия. В связи с богатством сложных паттернов опыта, сопоставляемых с конкретной ситуацией, этот вид эмоционального интеллекта превосходит возможности любого суперкомпьютера или планового штаба, который хочет полностью охватить, просчитать и сделать оптимальными все детали и возможности.

Способность распознавать целостные образы и видеть существенное при одновременной терпимости к ошибкам в деталях составляет важнейшее преимущество таких сложных нейронных сетей, как человеческий мозг. Эмоциональный интеллект означает также, что работа должна доставлять радость. Тот, кто не может войти в эмоциональный контакт с сотрудниками, не сможет пробудить их креативность.

Поскольку работа с персоналом осуществляется людьми, она происходит в условиях ограниченной рациональности. Человеческие схемы восприятия и оценки ограничены и нечетки. Способности и задатки сотрудников остаются скрытыми и не учитываются. Часто работа сотрудников отдела кадров ограничивается учетом явного и декларированного знания сотрудников, которое отражено в тестах и документах, подтверждающих квалификацию (например, в дипломах). При этом имплицитное, неявное знание, которое можно наблюдать только в процессе работы и решения реальных проблем, остается в тени. Топменеджмент, занимающийся формулировкой целей и стратегий предприятия, часто слишком удален от этой базовой перспективной задачи. Иными словами, стратегическое знание предприятия должно быть доведено до сознания его сотрудников, соединено с их собственными знаниями и навыками. Поэтому работающий с персоналом должен выполнять роль брокера, посредничающего между топменеджментом и рабочими группами (middle-up-down-management) с целью оптимизации передачи знания на предприятии.

Поскольку работа с персоналом составляет важную часть обучающегося предприятия, необходима постоянный перепроверка критериев восприятия и оценки самих кадровиков. Какие критерии следует применять, если предприятие понимается как обучающаяся и самоорганизующаяся сложная динамическая система знания? Знание означает, прежде всего, компетентность в решении проблем. Эта компетентность связана со способностями распознавания и структурирования проблем, креативностью и мышлением, открытым к инновациям, способностями упорядочивания найденных решений в соответствии с общим контекстом деятельности предприятия. В условиях сложности и самоорганизации компетентность сотрудника возрастает в зависимости от того, чем в большей степени он способен самостоятельно предлагать новые и необычные решения при сложных постановках проблем.

В условиях сложности и глобализации центральным критерием управления знанием становится междисциплинарность. Сотрудники и менеджеры предприятий в условиях сложности четко не разделяют специальные проблемы маркетинга, финансов, производства, логистики или же кадровые вопросы. Они сталкиваются с комплексами взаимосвязанных проблем сложной по своей сущности предпринимательской деятельности, для решения которых необходимо мышление, не ограниченной рамками одной определенной специальности. Речь идет не о тех, кто обладает лишь поверхностными знаниями, знает обо всем понемногу и не разбирается поэтому ни в чем. Речь идет о специалистах, например по финансовым вопросам, которые видят связь своей деятельности с другими аспектами деятельности предприятия и могут учесть влияние этих аспектов деятельности на коллективную работу.

Поэтому в современной управленческой деятельности невозможно обойтись без системного знания и понимания, т.е. без способности мыслить с учетом особенностей сложных динамических систем. Моделирование, направленное на анализ проектов и претендующее на междисциплинарность, предполагает хорошее знание принципов системной работы. Такое знание станет преимуществом в системе образования, которая сложится в глобализированном обществе знания. Циклы обновления знания в информационном обществе ускоряются настолько, что сегодняшние решения уже завтра устаревают. Знание принципов системного мышления позволяет каждый раз заново включаться в процесс решения проблем.

В век глобализации существенными факторами становятся также межкультурное понимание и опыт. Восприимчивость к непредсказуемо возникающим культурным проблемам не достигается одним лишь прохождением курса изучения иностранного языка, но требует межкультурного знания и опыта. На предприятиях, работающих на международном уровне, межкультурное понимание является одной из составляющих социальной компетентности, без которой сегодня невозможно обойтись при организации работы коллектива. Предприятия представляют собой не только сложные и динамические системы знания, но и социальные организации личностей.

С ростом подвижности и динамики в условиях подвижных и неустойчивых равновесных состояний, балансирующим на краю хаоса необходимы неоднодневные, долгосрочные ориентиры и ценности. Несмотря на то, что ценностное ориентирование также подлежит постоянному контролю, без ценностей немыслимо ни чувство ответственности за других, ни такие характерные для лидера коллектива качества, в основе которых лежит способность служить примером и убеждать на собственном примере. Поэтому предприятия всегда являются ценностно-ориентированными сообществами, которые должны преодолевать менталитет акционеров.

Управление в будущем ведет, таким образом, от управления сложностью и знанием к управлению творческими способностями. Центром нелинейной динамики предприятия оно рассматривает человека и учитывает особенности его природы. Это реализуемо лишь в том случае, если работа с персоналом будет опираться на результаты когнитивных и системных исследований, философии и этики. Только на этой основе работа с персоналом может приводить к повышению творческого потенциала предприятия и вносить лепту в его успех.

6. Самоорганизация и динамика в век глобализации: Россия и новая Европа

Страны и нации представляют собой сложные системы, развитие которых подчиняется законам нелинейной динамики. Их историю можно рассматривать как последовательность фазовых переходов, в процессе которых в момент неустойчивости возникают новые упорядоченные структуры, способные, в свою очередь, становиться нестабильными, чтобы тем самым уступить место формам порядка. Нелинейная динамика означает, что этими процессами во всех их деталях невозможно управлять централизованно. Поэтому необходимо своевременно распознавать моменты неустойчивости и возможные параметры порядка, которые могут доминировать в глобальных тенденциях развития. Но одной лишь восприимчивости по отношению к шатким равновесным состояниям нелинейной динамики недостаточно. Вполне в наших силах влиять на нелинейную динамику. Причем если мы будем бездействовать, то будем застигнуты врасплох собственной динамикой сложных систем. Хотя на краю хаоса восприимчивость необходима, кроме нее для решения проблем требуются также мужество и творческий потенциал.

Краткий обзор истории России и Европы подтверждает этот анализ нелинейной динамики. После того, как средневековый порядок был разрушен, в Европе господствовал хаос Тридцатилетней войны. Под ее влиянием английский философ Томас Гоббс (1588-1678) описывал естественное состояние общества как войну всех против всех. В этих условиях каждый заинтересован только в своем собственном выживании. Поэтому Гоббс предложил фазовый переход к новому общественному порядку, при котором каждый гражданин передает свои свободы абсолютному государству ("Левиафан"), чтобы достичь абсолютного состояния равновесия стабильности и безопасности. Гоббс представлял себе этот фазовый переход как социальный договор граждан с государством. В соответствии с идеалом механики государство должно было быть совершенной централизованно управляемой машиной, существование которой оправдано ее функциями по обеспечению и защите граждан. В эпоху абсолютизма в Европе в XVII и XVIII веках действительно создаются такие государства. В этой связи я хочу напомнить о великой эпохе в истории России, начало которой положило правление царя Петра Великого, а конец связан с царствованием Екатерины Великой. Этим правителям, часто обращавшимся за советом к лучшим ученым Европы, принадлежит заслуга создания централизованного государства, отвечавшего новейшим требованиям той эпохи.

Экономическую модель, отвечающую требованиям таких абсолютистских режимов разработали французские экономисты физиократической школы. По образцу картезианской механики экономическая система должна была функционировать как часовой механизм. Сельское хозяйство, ведущая сила физиократической экономики, сравнивается с гирями часов. Экономическое производство толкуется как сложное механическое движение. Распределение прибыли между общественными классами происходит в соответствии с центральным планом (Tableau economique). Абсолютистское государство и абсолютистская экономика определенно представляют собой прогресс по отношению к предыдущей фазе средневековья. Они соответствуют линейному мышлению картезианской физики.

В конце XVIII столетия эти режимы становятся нестабильными. В эпоху французской революции абсолютизм терпит крушение. Штурм Бастилии представляет собой локальный "эффект бабочки" нелинейной динамики, потрясший всю европейскую историю. Кант и Гегель приветствуют французскую республику как новую фазу буржуазной всемирной истории. Конституция прав человека должна обеспечить права граждан на свободу. К числу гражданских свобод добавляются экономические свободы, которые Адам Смит описывает в своей либеральной модели свободной рыночной экономики. Равновесие экономических и политических сил достигается, таким образом, путем самоорганизации. Конституция должна обеспечить свободную игру этих сил. Буржуазное общество рассматривается буквально как точечный аттрактор мировой истории, в котором динамика должна привести к равновесному состоянию богатства, мира между народами и общественного вспомоществования. Такова была иллюзия теоретиков буржуазного общества. Нелинейная динамика открытых систем высокой степени сложности не знает состояния окончательного равновесия.

В соответствии с этими тенденциями Маркс ожидал следующего фазового перехода в экономически высокоразвитых гражданских обществах, таких как Франция, Англия или Германия. Но в условиях Первой мировой войны неожиданно пал абсолютистский режим в России. Штурм Зимнего дворца в Санкт-Петербурге представлял собой локальный "эффект бабочки", которому предстояло решить судьбу мировой истории в глобальном масштабе. Он был организован меньшинством (большевиками), которое должно было установить правление во всей системе России ("диктатура пролетариата"). Ленинизм становится новым параметром порядка этой огромной страны. Абсолютистское аграрное государство в кратчайшее время должно было быть преобразовано в современную социалистическую промышленную державу, не проходя буржуазную фазу. Для реализации этой цели авангард партии должен был разработать программу развития страны.

Тот, кто знаком с нелинейной динамикой высокосложных систем, знает, что фазовые переходы не поддаются централизованному управлению. Представление о возможности такого управления напоминает о платоновской иллюзии правителей-философов, которые все знают, и поэтому стремятся реализовать идеал добра. Из информатики известно, что никакой отдельный процессор не может управлять информационными и коммуникационными сетями. Никакой человеческий мозг не в состоянии охватить нелинейный поток информации такой многомерной сложной системы. Мы можем лишь создать определенные граничные условия, способствующие тому, чтобы желаемые аттракторы развивались сами.

Из конфронтации буржуазно-либеральной и социалистической общественных систем возникла после Второй мировой войны мировая биполярная система равновесия. Часто это равновесие называют равновесием ужаса, поскольку оно отмечено противостоянием двух обладающих атомным оружием блоков. Однако с точки зрения нелинейной динамики эта система была вполне устойчива, и равновесие не нарушалось, пока каждый придерживался определенных правил игры. Всем нам помнятся такие моменты неустойчивости (например, Кубинский или Берлинский кризис), когда локальные флуктуации грозили привести к последствиям в глобальном масштабе и спровоцировать действие аттрактора атомного хаоса.

В то же время людям удавалось избежать многих локальных конфликтов с миллионами убитых и умерших, потрясающих мир сегодня. В частности, такие характерные для сегодняшнего дня явления как этнические, национальные и религиозные конфликты носили сугубо локальный характер. Равновесие ужаса обладало, таким образом, определенными преимуществами. Однако нелинейная динамика поведения разумных людей не может быть изолирована в закрытые системы. Современные информационные и коммуникационные системы пробудили надежды и желания, которые приобрели свою собственную динамику. В связи с серьезными экономическими проблемами в конце 1980-х гг. биполярное равновесие стремительно дестабилизировалось, так что многие политики не смогли это своевременно распознать.

Даже сегодня оглядываешься назад, затаив дыхание. В 1989 г. в мире могла бы разразиться атомная катастрофа. На самом деле мы пережили, как эта система равновесия взорвалась в ходе мирного фазового перехода. С тех пор силы перераспределились и возникли Российская Федерация и новая Европа. С моей точки зрения огромная заслуга России состоит в том, что она сделала возможным этот мирный переход в Европе. Мировая держава (параметр порядка), вокруг которой был сплочен Восточный блок, могла пойти и другим путем. Эта страна, которая в наибольшей степени пострадала в результате Второй мировой войны, потеряв миллионы людей, избрала путь мира, который достался ей большой ценой. Новая Европа должна помнить об этом и искать сотрудничества с Россией, чтобы избежать повторения опасных заблуждений европейской истории.

Сотрудничество между Россией и Европой становится еще более необходимым в связи с тем, что обе системы стоят перед лицом одних и тех же требований - требований, предъявляемых глобализацией. Это мощнейшая из сложных динамических систем, до сих пор порожденных мировой историей. Ее многополярная неравновесная динамика заменила биполярную динамику равновесия. Место одного доминирующего конфликта между Востоком и Западом занимает теперь множество локальных очагов конфликтов, способных в любой момент перерасти в глобальную катастрофу. Равновесие ужаса заменяется ужасом неравновесия. Мир после 1989 г. отличает высокая сложность. С точки зрения политики безопасности мир становится труднообозримым и потому более опасным, чем прежде. Одним из следствий неравновесной динамики является международный терроризм. Поэтому в этой сложной динамической системе глобализации никакая страна не должна брать на себя роль новой мировой державы (нового параметра порядка). Грубейшей математической ошибкой при анализе нелинейной динамики было бы исходить из предлагаемой теорией игр модели игры с нулевой суммой, в которой все преимущества и выгоды, получаемые победителем, формируются за счет побежденного. В нелинейной динамике все связаны друг с другом.

Однако прежде всего под глобализацией понимают нелинейную динамику мировых рыночных систем, их освобожденные экономические силы, и связанные с ними социальные отклонения. Эти особенности можно изучать уже на примере новой Европы. В отличие от России новая Европа является не государством, а экономическим и валютным союзом 25 стран с очень различными экономическими и социальными стандартами развития. Политики разработали для этой системы граничные условия и надеются, что различия выровняются в долгосрочных фазовых переходах. Как показывает пример Германии, для осуществления такого выравнивания требуются поколения: первоначальное представление о том, что Восточная и Западная Германия экономически срастутся через несколько лет, оказалось иллюзией. Развитие Германии будет и в будущем тормозиться огромными затратами на процесс объединения. Синергетические эффекты нелинейной динамики должны оплачиваться. По сравнению с Европейским Союзом (ЕС) Россия представляет собой исторически сложившуюся в масштабе континента нацию, которая не ограничивается пространством Европы. Россия является также ведущим параметром порядка в Азии. Поддержание целостности этой огромной страны требует колоссальных затрат.

Единство и расширение объединенного пространства означают также прирост сложности. Поэтому общим знаменателем требований, предъявляемых как к России, так и к Европе, является сложность. В Брюсселе, по идее, мог бы быть раздут бюрократический аппарат, который пытался бы регулировать всё и каждого в многочисленных регионах и странах Европейского Союза. В конечном счете это привело бы лишь к торможению развития регионов и уничтожению ресурсов в результате централизации. Здесь также имеет силу положение о том, что информация и знание в многомерных сложных системах не поддаются централизации и концентрации. Управление предприятиями, административными структурами и политическое управление в сложных динамических системах всегда осуществляются в условиях ограниченной рациональности. Знание на местах, там, где сосредоточены проблемы, всегда полнее чем в центре. Поэтому европейский федерализм обладает определенной привлекательностью и показывает, что важно не упустить свой шанс. Здесь работает принцип субсидирования. В соответствии с этим принципом каждый регион помогает сам себе. Вышестоящая инстанция вмешивается лишь тогда, когда самопомощь на местах уже становится нереализуемой. Каждый организм строится в соответствии с этой иерархической контролирующей системой. При этом иерархия должна быть как можно более "плоской": лишь столько инстанций, сколько необходимо, чтобы сэкономить затраты, связанные со сложностью.

На предприятиях затраты, связанные со сложностью, можно измерять и определять на каждом этапе цепи производства стоимости. Это применимо как для Европейского Союза (ЕС), так и для административных систем в России. При этом существуют факторы "искусственного" увеличения сложности и ловушки сложности, в которые могут попадать предприятия и административные структуры. К числу таковых относятся, например, расходы, связанные с многообразием ассортимента, вариантов, заказов, потребителей и деталей. В Германии мы сталкиваемся с таким явлением, как производство слишком сложных технических приборов, которые дороги и не работают. Другой проблемой в Германии является зарегулированность как следствие слишком сложной системы налогообложения, которая не только отпугивает инвесторов, но и обременяет граждан. Нестабильность вызывается колебаниями спроса и неточностью планирования. Недостатки качества требуют дополнительных затрат труда и их устранения недостатков, тем самым повышается стоимость продукции. Факторы искусственного увеличения сложности приводят, стало быть, к неконтролируемому росту цен и ослаблению конкурентоспособности. Поэтому необходимы системы своевременного предупреждения (контроля), которые призваны предохранять от попадания в область действия хаотических аттракторов в ловушках сложности.

Глобализация ставит все страны и нации перед сходными проблемами при различных граничных условиях. В условиях нелинейной динамического развития свободных рынков предприятия по всему миру перестраиваются. Национальным государствам достается лишь второстепенная роль. Например, в настоящий момент в ЕС немецкие предприятия переносят производство в Чехию или Польшу, поскольку рабочая сила в этих странах столь же квалифицированна как в Германии, но при этом дешевле. Однако очень скоро эта ситуация может измениться. В условиях невысоких транспортных и коммуникационных затрат очевиден следующий шаг - перенос производства в Азию. Национальное государство вынуждено не только играть второстепенную роль, но и, имея все более ограниченные средства, бороться против социальных отклонений, возникающих в результате миграции мировых концернов. Правильный анализ и диагностика социальных последствий экономической динамики неравновесия, проведенные Карлом Марксом, можно, судя по всему, перенять и применить к современному анализу глобализации. То, что не следует, однако, перенимать, - это ошибочные терапевтические методы того времени.

Самоорганизация рынков может приводить к социальным отклонениям ("эксплуатации") и таким образом к нестабильности. Из осознания этого обстоятельства этого возникла потребность разработать меры по предупреждению эксплуатации. К числу этих мер относится сеть социальной поддержки малоимущих, законы о конкуренции и вовлечение состоятельных членов общества в финансирование государственных направлений социальной помощи. Именно потому, что национальные государства приняли всерьез предупреждение Маркса, они вмешивались с целью предотвращения растущих различий в благосостоянии различных групп населения и с целью достижения стабильности системы. Разумеется, государство социальной поддержки само может превратиться в ловушку сложности, что мы как раз сейчас и переживаем в Германии. В целях снижения затрат на государственное управление, связанное со сложностью социальной жизни, граждане должны быть в состоянии сами в гораздо большей степени заботиться об обеспечении своего будущего. Но для этого тоже необходимо сначала создать граничные условия посредством введения соответствующих налоговых систем. Этот фазовый переход можно сейчас наблюдать в Германии.

Перед лицом подобной ситуации стоит и мировая экономика. Ее нелинейная динамика требует формулировки планов мероприятий, направленных на то, чтобы экономическая самоорганизация не вела к обнищанию отдельных стран, континентов и слоев населения. Эти мировые граничные условия определяются как глобальное управление (Global Governance), и цель их введения состоит в том, чтобы направить самоорганизацию глобальных рынков в желаемое русло. Соответствующие инфраструктуры и инструменты, такие как ООН, Мировой банк и сверхнациональные объединения существуют, к сожалению, лишь в подготовительной форме. Мировая централизация является, по-видимому, фатальной иллюзией, желательны мировой федерализм и региональность. Критики связывают глобализацию с правом сильных эксплуатировать слабых. В глобализации они видят нестабильные финансовые рынки, неравное распределение доходов, урезанные права отдельных людей. В этом, однако, экономические законы нелинейной динамики столь же "неповинны", как и законы гравитации в падении кометы. Тем не менее мы несем ответственность в том случае, если мы устанавливаем ложные сигналы и граничные условия экономической самоорганизации.

Чтобы привязать экономические силы к экономическим регионам, необходима квалификация рабочих сил и способность к обновлению при незначительных затратах. Процесс глобализации протекает ныне в условиях информационного общества. Россия обладает богатыми традициями в организации системы обучения и образования. Например, уровень специальной подготовки в области математики является здесь, как и прежде, одним из самых высоких в мире. Это характерно и для бывших восточноевропейских странах, которые переняли русскую образовательную систему. Другие европейские страны могли бы поучиться этому. Образование и новаторство принадлежат к числу ключевых факторов, служащих устранению глобальных состояний неравновесия. Поэтому обучение и образование являются лучшим вкладом, который страна может сделать в будущее своих граждан.

7. Чему учит нас нелинейная динамика сложных систем?

Теория сложных динамических систем является междисциплинарной методологией для моделирования нелинейных процессов в природе и обществе. Эту перспективу рассмотрения мира я определяю как "динамическое видение". Она является ответом, который теория науки дает на возрастающую сложность, восприимчивость и необозримость современного жизненного мира человека. В качестве примера можно говорить о том вызове, который бросает нам глобализация, окружающая среда и климат, науки о жизни и возрастающие потоки информации. Быстрые изменения, кризисы, хаос, инновационные сдвиги и рост моделируются фазовыми переходами в критических состояниях. Целью моделирования является объяснение и прогнозирование этих процессов. Поэтому при анализе временных рядов необходимо на основании данных измерений реконструировать фазовые пространства и аттракторы. Связанные с этим проблемы оценки данных измерения и диагностики предъявляют большие требования к технике.

Часто бывает достаточно компьютерного моделирования, в котором алгоритмы и программы замещают уравнения динамических систем. В этом случае я говорю о "вычислительном видении". При анализе сложности должны быть определены работоспособность, издержки и практические ограничения таких моделей. Невозможно заранее просчитать будущее, но можно распознавать и оказывать влияние на тенденции динамического развития (параметры порядка). Полная рациональность homo oeconomicus в условиях полной информации так же нереализуема, как недостаточна линейная причинность демона Лапласа. Поведение, связанное с принятием решений, определяется условиями сложности мира. Нелинейная причинность сложного мира допускает лишь ограниченную рациональность. Линейная причинность является такой же понятийной фикцией, как и классическая механика и экономика, и она допустима в лучшем случае лишь как приближение.

Самоорганизация приводит к эмерджентному появлению новых явлений, с которыми мы сталкиваемся на новых ступенях эволюции. Самоорганизация необходима, чтобы справиться с возрастающей сложностью развития. Однако она может приводить и к неконтролируемой собственной динамике и даже к хаосу (теория хаоса). Поэтому в сложных динамических системах (например, в организмах) необходимо осуществлять мониторинг и контроль на иерархических уровнях организации системы. Это относится и к социальным и экономическим системам. (Пока?) не существует никакой законченной нелинейной теории систем. В рамках общей теории сложных динамических систем свойства биологических, нейронных, когнитивных и социальных систем лишь отчасти доступны нашему пониманию. Но ведь и в физике пока не существует никакой законченной теории физических взаимодействий. Тем не менее, существующую теорию можно успешно применять. Чтобы в этом больше узнать, необходима междисциплинарная совместная работа информационных, естественных, общественных и гуманитарных наук. Целью является создание самоорганизующихся систем и инфраструктур, выполняющих функцию поставщиков услуг для человека, помогающих овладеть все возрастающей сложностью мира и обустроить мир таким образом, чтобы в нем стоило жить.

Литература:

Haken H., Mikhailov A. (Hrsg.). Interdisciplinary Approaches for Nonlinear Complex Systems. Berlin: Springer, 1993.
Mainzer K. Thinking in Complexity. The Computational Dynamics of Matter, Mind, and Mankind, 4. erweiterte Aufl. Berlin: Springer, 2004.
Mainzer K. KI - Kunstliche Intelligenz. Grundlagen intelligenter Systeme. Wissenschaftliche Buchgesellschaft, 2003.
Mainzer K. (Hrsg.) Komplexitat und Nichtlineare Dynamik in Natur und Gesellschaft. Berlin: Springer, 1999.
Mainzer K., Muller A., Saltzer W.G. (Hrsg.) From Simplicity to Complexity: Information, Interaction, Emergence. Vieweg, 1998.
Mainzer K. Komplexitat in der Natur // Nova Acta Leopoldina NF 76. 1997. Nr. 303. P.165-189.
Weidlich W. Sociodynamics. Taylor & Francis, 2002.