|
СЕТИ, КОГНИТИВНАЯ НАУКA,
УПРАВЛЕНИЕ СЛОЖНОСТЬЮ |
|
NETWORKS, COGNITIVE SCIENCES,
MANAGEMENT OF COMPLEXITY |
|
- А.В. Олескин "Сетевые структуры в биосистемах и человеческом обществе"
- Г.Г. Малинецкий, Н.А. Митин, С.А. Посашков, Е.И. Нейман, А.С. Смоляк "Сеть когнитивных центров – основа государственного управления федерального и регионального уровней"
- И.А. Евин, А.А. Кобляков “Сети, которые хранятся в нашей памяти (когнитивные сети)”
- Н.А. Митин, А.В. Подлазов, Д.П. Щетинина "Исследование сетевых свойств Живого журнала"
- В.И. Ковалёв , Г.Г. Малинецкий , Ю.А. Матвиенко "Концепция «сетецентрической» войны для армии России: «множитель силы» или ментальная ловушка?"
- Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. "Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства"
- Ю.А. Семенов "Кризис информационных технологий"
- А.А. Харламов "Модель мира человека – семантическая сеть"
- Ю.А. Семенов "Динамика сетевых угроз"
- А.В. Олескин "Сети как неиерархические и нерыночные структуры: реализация в биологических и социальных системах"
- Л.В. Савин "Сетевые угрозы национальной и международной безопасности: стратегия, тактика, гибридные акторы и технологии"
- А.В. Барышева "Новые механизмы научного познания и трансформация сознания"
- М.М Горбунов-Посадов “Интернет-активность как обязанность ученого”
- В.И. Ковалёв, Ю.А. Матвиенко "Деструктивные сетевые социальные структуры и информационные войны как современные вызовы безопасности России"
- Т.А. Нестик "Метакогнитивные функции персональной социальной сети”
- Терри Сейновский (Terry Sejnowski), Тоби Дельбрюк (Tobi Delbruck) "Язык мозга"
- Д.И. Пунда, В.Г. Буданов, В.С. Курдюмов "Ограниченные возможности сетевых технологий в управлении современной сложностью"
- В.И. Аршинов "Наблюдатель сложности как модель искусственного интеллекта"
- В.А. Рыжов, В.С. Курдюмов "Умные сети, мобильный интеллект и стратегическое предвидение"
- Г.Г. Малинецкий, Н.А. Митин, Т.С. Ахромеева и др. "Когнитивные центры как инструмент управления риском стихийных бедствий и техногенных катастроф"
- Юрий Громыко "Оружие, поражающее сознание - что это такое?"
- А.А. Харламов "Когнитивный подход к анализу текстов в технологии автоматического смыслового анализа"
- Пётр Отоцкий "Когнитивные центры – технология создания будущего Будущее систем управления. Управление развитием и сложностью"
- Равиль Атжанов "О слове как звуке"
- Мигель Николелис "Силой мысли"
- Группа экспертов Исследование "Экономика Рунета 2011 - 2012"
- Группа экспертов "Рунет сегодня"
- Кент Берридж и Мортен Крингельбах "Счастливый мозг"
- В. А. Маслова "Введение в когнитивную лингвистику"
- Ясер Абу-Мустафа "Компьютер, который умеет думать"
- И.Ю. Сундиев "Социальные технологии в массовых беспорядках как средство локализация «управляемого хаоса»"
- Дженнифер Аккерман "Древнейшая социальная сеть"
- Генри Маркрам "Проект цифрового мозга"
- В.И. Аршинов , В.Г. Буданов "Когнитивные основания синергетики"
- Клаус Майнцер "Вызовы сложности в XXI веке"
- Татьяна Черниговская "Нить Ариадны и пирожные «Мадлен»: нейронная сеть и сознание"
- В.Г.Редько "Проблемы интеллектуального управления"
- И.С.Добронравова "Синергетика: становление нелинейного мышления"
- И. А. Евин, А.А. Кобляков, Д.В. Савриков, Н.Д. Шувалов "Когнитивные сети"
- И.А. Лазарев, К.И. Лазарев, Г.С. Хижа "Приложение теории нейросетей к технико-экономическому моделированию проектов инновационной экономики"
- Константин Анохин "Последний великий рубеж наук о жизни"
- Эми Арнстен, Кэролайн Мэзьюр и Раджита Синха "Как «плавится» мозг"
- Александр Неклесса "Сложный человек в сложном мире"
- Гэри Стикс "Как подключиться к мозгу"
- В.И. Аршинов "Синергетика встречается со сложностью"
- Виталий Дунин-Барковский "Код разума"
- Г. Николис, И. Пригожин "Познание сложного"
- И.А. Евин, Т.Ф. Хабибуллин "Социальные сети"
- Джулиан Диббелл "Теневая сеть"
- Дуглас Фокс "Пределы разумного"
- Д.И. Пунда, Р.М. Юсупов "Когнитивная природа современной сложности управления"
- В.А. Минаев, А.С. Овчинский, С.В. Скрыль, С.Н. Тростянский "Как управлять массовым сознанием: современные модели"
- Маркус Райхл "Темная энергия мозга"
- Г.Г. Малинецкий, С.К. Маненков, Н.А. Митин, В.В. Шишов "Когнитивный вызов и информационные технологии"
- И.Ю. Сундиев "Когнитивные технологии: темная сторона прогресса"
- А.В. Подлазов "Теория самоорганизованной критичности – наука о сложности"
- И.А. Евин "Теория сложных сетей как новая научная парадигма"
- К. Майнцер "Сложность и самоорганизация Возникновение новой науки и культуры на рубеже века"
- В.Г. Редько "Подход к моделированию эволюционного происхождения логического мышления"
- В.М. Сазанов "К социальному Интернет – через интеллектуальность и пассионарность"
- Михаил Бурцев "Эволюционно-кибернетический подход к проблеме познания"
- А.Л. Еремин "От интеллекта мозга к интеллекту человечества"
- А. Б. Казанский "Модели организационно замкнутых систем и контуры развития новых подходов в области искусственного интеллекта и когнитивной науки"
|
СЕТЕВЫЕ СТРУКТУРЫ В БИОСИСТЕМАХ И ЧЕЛОВЕЧЕСКОМ ОБЩЕСТВЕ
А.В. Олескин |
|
Детально изученные в рамках гуманитарных наук сетевые структуры (сети) характеризуются отсутствием единого центра и связностью; многие сети отличаются также автомодельностью (фрактальностью). Сетевые структуры противопоставляются структурам с единым центром (иерархиям) и структурам, в которых элементы вступают лишь в конкурентные отношения (рыночным структурам и их аналогам). Обращение к биологическим системам показывает многовариантность сетевых структур: сетевая организация функционирует на всех уровнях организации от клеточной до социальной. Можно выделить два подтипа сетей в биосистемах: 1) плоские (без лидеров), характерные для структур из однородных элементов и представляющие собой модульные организмы или по крайней мере имеющие выраженные целостные свойства и 2) объёмные (отчасти иерархические), свойственные структурам, состоящим из элементов, имеющих существенные индивидуальные и/или функциональные (кастовые) различия. Сетевые структуры имеют в своём составе компонент, несущий структурную, адгезивную, интегративную, защитную, коммуникативную и синхронизирующую функции, который, по аналогии с клеточными системами, мы обозначаем как матрикс сетевой структуры. Матрикс имеет материальную (структуры, принадлежащие не отдельным элементам, а целой системе) и нематериальную (социальные нормы, правила поведения элементов) составляющие. Правила поведения могут быть алгоритмизированы, что позволяет моделировать поведение различных сетевых структур, в особенности нейронных сетей и их искусственных аналогов. |
|
|
|
СЕТЬ КОГНИТИВНЫХ ЦЕНТРОВ – ОСНОВА ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ ФЕДЕРАЛЬНОГО И РЕГИОНАЛЬНОГО УРОВНЕЙ
Г.Г. Малинецкий, Н.А. Митин, С.А. Посашков, Е.И. Нейман, А.С. Смоляк
|
|
В настоящее время создаются и начинают использоваться новые инструменты государственного управления – когнитивные центры (КЦ). Традиционные ситуационные центры ориентированы на удобное и наглядное представление имеющейся информации лицам, принимающим решения, на организацию «мозговых штурмов», консилиумов, антикризисных штабов, на то, чтобы собрать всех действующих лиц за одни столом. Когнитивные центры в дополнение к этому опираются на развитую систему математических моделей, отражающих динамику управляемого объекта и его наиболее вероятную реакцию на управляющие воздействия. Их неотъемлемой частью являются базы данных и знаний, облегчающие принятие точных и конкретных решений. Кроме того, КЦ используют программные инструменты и алгоритмы, позволяющие прогнозировать чрезвычайные и кризисные ситуации, выявляя из поступающей информации их предвестники. На-конец, когнитивные центры представляют возможность использовать знание экспертов, находящихся как в России, так и за ее пределами . Очень важно, чтобы создание и внедрение КЦ не свелось к смене вывески «ситуационный» на «когнитивный», как это было с «институтами», в одночасье, превратившимися в «университеты» и со многим другим. |
|
|
|
СЕТИ, КОТОРЫЕ ХРАНЯТСЯ В НАШЕЙ ПАМЯТИ (КОГНИТИВНЫЕ СЕТИ)
И.А. Евин, А.А. Кобляков |
|
Назначение когнитивных сетей во многом остается непонятным. Можно предположить, что подобно безмасштабным функциональным сетям мозга, поддерживающим моторную кору в критическом состоянии, сеть языка поддерживает в критическом состоянии соответствующие области мозга человека. В таком случае возникает закономерный вопрос: если мозг человека эволюционировал из мозга животных для реализации языкового общения, то зачем мозгу человека необходима еще музыка, живопись, поэзия, художественная литература? Можно предположить, что для повышения своего репродуктивного успеха человек должен достичь как можно более высокого социального статуса в своей социальной группе, а поэзия, литература, живопись, музыка являются способами повышения социального статуса. Однако, по-видимому, это не единственная и даже не главная причина существования искусства. Мозг человека обладает свойством креативности (способностью создавать новое) не только в сфере искусства, но и в сфере технологий и науки. С точки зрения физики это может означать его возможность нахождения в сверхкритическом состоянии, которое, по-видимому, не свойственно мозгу животных (животные не обладают креативностью). Можно предположить, что когнитивные сети, связанные с произведениями искусства, поддерживают мозг в сверхкритическом стоянии и тем самым повышают его креативный потенциал. |
|
|
|
ИССЛЕДОВАНИЕ СЕТЕВЫХ СВОЙСТВ ЖИВОГО ЖУРНАЛА
Н.А. Митин, А.В. Подлазов, Д.П. Щетинина |
|
Исследуется структура связей в социальной сети Живого журнала (ЖЖ). Проанализированы ее основные количественные характеристики: распределение вершин по числу соседей, корреляция при образовании связей и кластеризация вторичных связей. Выявлен масштабноинвариантный характер этих зависимостей в широких диапазонах значений. Продемонстрирована ассортативность сети. Рассмотрено распределение кратчайших путей, связывающих пары пользователей, которое имеет отчетливо выраженный пик на шести звеньях. Тем самым подтверждается концепция шести степеней разделения С. Милгрэма. Близкое взаиморасположение большинства пользователей наряду с масштабноинвариантным устройством сети ЖЖ позволяет отнести его к малым мирам. Отдельно исследована устойчивость ЖЖ как среды распространения широковещательных сообщений по отношению к направленным атакам и случайным отказам. |
|
|
|
КОНЦЕПЦИЯ «СЕТЕЦЕНТРИЧЕСКОЙ» ВОЙНЫ ДЛЯ АРМИИ РОССИИ:
«МНОЖИТЕЛЬ СИЛЫ» ИЛИ МЕНТАЛЬНАЯ ЛОВУШКА?
В.И. Ковалёв , Г.Г. Малинецкий , Ю.А. Матвиенко |
|
В основу статьи положен доклад «Сетецентрическая» война как новая парадигма вооружённой борьбы», прочитанный 29 ноября 2012г. на секции «Сетевые технологии в контексте национальной безопасности» Международной конференции «Сети, самоорганизация, будущее», посвящённой памяти С.П. Капицы, организованной OOO "Технологии информационных сетей" В последнее время при обсуждении характера войн будущего и способов ведения будущих войн в работах российских авторов самых различных направлений и школ довольно часто употребляются такие понятия, как «сетецентричная», «сетецентрическая», «сетевая» война, «сетецентрические боевые действия», «сетецентрические операции», «сетецентрическое противодействие», «сетецентрирование», «универсальные сетецентрические средства» и т.д. и т.п., вплоть до «оборонительного сетецентризма». При этом авторы порой вкладывают в эти понятия довольно разные смыслы и значения. Для того чтобы лучше разобраться во всех этих «сетецентризмах», необходимо понять сущность концепции «сетецентрическая» война, причины её появления и изначальный смысл, вложенный в неё авторами. Ибо ещё Конфуций говорил, что «поняв смысл слов – многое прояснится». Именно о смысле понятия «сетецентрическая» война, возможности и целесообразности применения концепции «сетецентрической» войны к Вооружённым Силам Российской Федерации и пойдёт речь в статье. |
|
|
|
СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ: МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННОГО ВЛИЯНИЯ, УПРАВЛЕНИЯ И ПРОТИВОБОРСТВА
Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г.
|
|
Онлайновые социальные сети, помимо выполнения функций поддержки общения, обмена мнениями и получения информации их членами, в последнее время все чаще становятся объектами и средствами информационного управления и ареной информационного противоборства. В недалеком будущем они неизбежно станут существенным инструментом информационного влияния, в том числе – в целях манипулирования личностью, социальными группами и обществом в целом, а также, наверное, полем информационных войн. Книга посвящена обзору известных и описанию оригинальных результатов исследования математических моделей социальных сетей. Основной акцент делается на моделях информационного влияния, управления и противоборства. |
|
|
|
|
КРИЗИС ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Ю.А. Семенов (ИТЭФ-МФТИ) |
|
Тотальная зависимость человеческой цивилизации от компьютеров, программ и сетей, делает уязвимыми не только сами технологии, но и человеческую жизнь. К 2025 году базовые технологии передачи и переработки информации выйдут на теоретические пределы, задаваемые физикой, а не технологией! Человечество не смирится с ограничениями, а это означает, что ближайшие 10-15 лет должны быть разработаны принципиально новые технологии для систем памяти, обработки данных и программирования. Причем эти технологии должны базироваться на принципиально иных физических принципах, по сравнению с сегодняшними. |
|
|
|
МОДЕЛЬ МИРА ЧЕЛОВЕКА - СЕМАНТИЧЕСКАЯ СЕТЬ
А.А. Харламов
Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН, г. Москва. |
|
Модель мира человека представляет собой сложное трехкомпонентное образование, каждая компонента которого включает в себя на верхнем уровне семантическую сеть, элементы которой раскрываются вниз в парадигмы многоуровневых представлений, элементы разных уровней которых ассоциативно связаны между собой. Компоненты модели представляют лингвистическую, и две многомодальных модели мира: схематическую и образную. Вершины этих сетей также по ассоциации связаны между собой, и поэтому инициируются одновременно, формируя единое представление. Описания событий и алгоритмы поведения представлены как цепочки вершин этих семантических сетей. |
|
|
|
ДИНАМИКА СЕТЕВЫХ УГРОЗ
Ю.А. Семенов |
|
Число объектов, подключенных к сети, достигло 4 млрд. Только число WEB-сайтов составляет 625329303 (Netcraft News). Несколько лет назад хакерство перешло на коммерческие рельсы. В 2012 году доходы киберпреступников превысили доходы от наркотрафика. Для создания вредоносных программ стали привлекаться высококвалифицированные специалисты. Среди актуальных направлений - банковские атаки (интернет-банкинг), управление большими бот-сетями и разработка новых атак нулевого дня. Кибер преступность, став бизнесом, начала заботиться об эффективности. Стали разрабатываться программы, которые проводят статистический анализ и сопоставляют эффективность различных технологий киберпреступлений. Формируются кибер-армии, разрабатывается кибер-оружие (APT). Успешно атакован завод по обогащения урана и АЭС в Бушере (Иран). Для создания государственных botnet часто сознательно заражаются сайты различных учреждений. Таким образом, хакерством занялись государственные структуры. |
|
|
|
СЕТИ КАК НЕИЕРАРХИЧЕСКИЕ И НЕРЫНОЧНЫЕ СТРУКТУРЫ:
РЕАЛИЗАЦИЯ В БИОЛОГИЧЕСКИХ И СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ
А.В. Олескин |
|
На протяжении последних десятилетий все большее значение в социальном и политическом аспектах приобретают сетевые структуры , распространяющиеся в различных странах и регионах мира и разных сферах социума. В частности, они формируют основу гражданского общества как «совокупности цивилизационных структур и форм, воплощающихся в… функциях и действиях индивидов, социальных групп, ассоциаций, объединений» . которые способны в интересах простых граждан осуществлять демократический «контроль… за функционированием органов государства, т.е. действий чиновников». Настоящая работа посвящена организационным принципам сетевых структур и реализует биополитический подход , сопоставляющий структуры человеческого социума и биосистемы. |
|
|
|
СЕТЕВЫЕ УГРОЗЫ НАЦИОНАЛЬНОЙ И МЕЖДУНАРОДНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ:
СТРАТЕГИЯ, ТАКТИКА, ГИБРИДНЫЕ АКТОРЫ И ТЕХНОЛОГИИ
Л.В. Савин |
|
В отечественных политических науках, связанных с конфликтами, зачастую существует путаница не только в терминологическом аппарате, но и в определении ряда феноменов. Безусловно, иногда довольно трудно в условиях быстро изменяющегося мира уловить и адекватно перенести в научный дискурс суть происходящих процессов, определив их характер, направление, структуру, субъект и объект. То же сложилось и в отношении сетецентричных войн. Несмотря на то, что различные версии дефиниций этой новой формы конфликта появилось много лет назад, в российском научном сообществе, судя по публикациям и заявлениям специалистов, не было четкого понимания и определения данной теории. Уже отсутствие достаточного количества публикаций на русском языке или переводов аутентичных текстов свидетельствует о не проработанности этой темы. А в личной беседе с людьми, оперирующими терминами «сетевая» или «сетецентричная» война мне приходилось убеждаться, что многие их них не читали классическую статью Артура Сибровски и Джона Гарстка, не знают причины и истоки появления этой концепции, и привносят в это определение свои субъективны суждения, не имеющие ничего общего с доктриной сетецентричных войн Пентагона и/или модели сетевых войн, которые анализировали научные сотрудники корпорации РЭНД Джон Аркилла и Дэвид Ронфельдт. В каком то смысле, многие годы словосочетание «сетевые войны» было пугающей и загадочной метафорой, которую не стеснялись употреблять политологи, военные, при этом, смутно представляя себе, о чем идет речь. Поскольку мало кто знал, о чем в действительности говорилось, то любые домыслы могли сойти за экспертную оценку, тем самым, давая почву для дальнейших спекуляций. |
|
|
|
НОВЫЕ МЕХАНИЗМЫ НАУЧНОГО ПОЗНАНИЯ И ТРАНСФОРМАЦИЯ СОЗНАНИЯ
А.В. Барышева |
|
Мы живем в 21 веке. Это новый мир-уход от имеющегося и сотворение иного, как метафизическое откровение. Не описание застывших форм, а рождение собственной идеи миропорядка, которая в данный момент созревает в сознании творца, что есть участие в самом акте сотворения. Но этот процесс не может быть однозначным действием раз и навсегда заданным. Он находится в постоянном движении, круговороте рождения – смерти-вновь рождения. Здесь в каждый момент возникает нечто новое. Человек через свои творческие прозрения, тут и наука, и искусство-любой творческий акт, участвует в создании новых реальностей, которые формируют не виданные ранее формы жизни, неизвестное дотоле полотно движущегося мира. |
|
|
|
ИНТЕРНЕТ-АКТИВНОСТЬ КАК ОБЯЗАННОСТЬ УЧЕНОГО
М.М.Горбунов-Посадов |
|
Ситуация, сложившаяся сегодня в российском научном интернете, вызывает серьезную озабоченность. Подавляющее большинство научных журналов не имеет общедоступных полнотекстовых интернет-версий. Интернет-активность ученого не рассматривается как необходимый компонент при его аттестации. Государственные фонды поддержки науки не ориентируют своих грантополучателей на размещение результатов работ в свободном доступе. Недопустимо мало сайтов, популяризирующих науку, служащих привлечению молодежи. Анализируются возможные пути выхода из намечающегося кризиса. |
|
|
|
ДЕСТРУКТИВНЫЕ СЕТЕВЫЕ СОЦИАЛЬНЫЕ СТРУКТУРЫ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ВОЙНЫ
КАК СОВРЕМЕННЫЕ ВЫЗОВЫ БЕЗОПАСНОСТИ РОССИИ
В.И. Ковалёв, Ю.А. Матвиенко
АНО «Центр проблем стратегических ядерных сил» |
|
Безопасность России – довольно широкое и многоаспектное понятие. На уровне обыденного сознания понятие «безопасность» интуитивно определяется нами как «отсутствие опасности». В общем виде под безопасностью понимают «невозможность нанесения вреда кому-нибудь или чему-нибудь вследствие проявления угроз, то есть защищённость объекта безопасности от угроз». При этом необходимо отметить, что угроза объекту безопасности не является чем-то, существующим самостоятельно. Она суть либо «проявление взаимодействия объекта безопасности с другими объектами, способное нанести вред его функционированию и свойствам, либо подобное проявление взаимодействия подсистем и элементов самого объекта безопасности». В качестве объектов безопасности в статье рассматриваются человек, общество и государство. |
|
|
|
МЕТАКОГНИТИВНЫЕ ФУНКЦИИ ПЕРСОНАЛЬНОЙ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ
Т.А. Нестик |
|
В самых общих чертах интеллект можно определить как совокупность способностей, позволяющих нам адаптироваться к изменениям в окружающей среде, опираясь на наш опыт; это «способность быть способным», развивающаяся на протяжении всей жизни. В сетевом обществе развитие такого рода способностей все больше зависит от включенности в сетевое взаимодействие. Это касается не только социального интеллекта, но и целого круга общих интеллектуальных способностей: способностей к нормативному или креативному решению проблем, памяти и способностей к обучению. Из средового фактора интеллекта социальное окружение превращается в важную часть интеллектуальных ресурсов личности. Проблемы, решаемые сегодня в рамках трудовой деятельности, все чаще требуют коллективного творчества и транспрофессиональности, объединения представителей разных профессиональных кругов. Объем информационных потоков настолько велик, а обновление профессиональных знаний становится настолько быстрым, что сами по себе индивидуальные мнемонические способности уже не дают практически никаких преимуществ. Гораздо более важным становится не то, сколько мы знаем, а то, знаем ли мы, где искать необходимую информацию, знаем ли мы тех, кто знает. Наконец, обучение все более приобретает совместный и сетевой характер. Оно происходит в обучающихся сообществах, профессиональных сетях, через группы обмена опытом и обучения действием |
|
|
|
ЯЗЫК МОЗГА
Терри Сейновский (Terry Sejnowski) - сотрудник Медицинского института Говарда Хьюза, профессор и заведующий лабораторией вычислительной нейробиологии Института биологических исследований Солка. Тоби Дельбрюк (Tobi Delbruck) - один из руководителей группы по исследованиям сенсорных систем Института нейроинформатики Цюрихского университета.
|
|
Мозг человека воспринимает информацию за счет анализа временных характеристик потока импульсов, проходящего по миллиарду нервных клеток.
Основные положения:
-
Менее полутора килограммов нервной ткани внутри черепа способны чувствовать, думать и действовать, как не способен ни один компьютер. Мозг достигает таких высот мышления в частности за счет точного временного распределения сигналов, которые пробегают через триллионы синапсов, образованных миллиардами клеток мозга.
-
Когда мы смотрим на цветочный горшок, определенные группы нейронов разряжаются почти одновременно, что вызывает активацию той части мозга, где регистрируется конкретный объект в определенный момент времени.
-
Если мы узнаем, каким образом временные характеристики импульсов используются в качестве кода, то это позволит лучше понять наше поведение и создать новые компьютеры и другие электронные приборы, работающие значительно эффективнее обычных цифровых устройств.
|
|
|
|
ОГРАНИЧЕННЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ СЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В УПРАВЛЕНИИ СОВРЕМЕННОЙ СЛОЖНОСТЬЮ
Д.И. Пунда, В.Г. Буданов, В.С. Курдюмов |
|
В текущем кризисе, кроме хронической непрогнозируемости, существенными, в своем влиянии на углубление и разрушительные последствия кризиса, оказались слабо регулируемые нормами-институтами технологии перераспределения ресурса. Управление этой частью рынка (нерегулируемой) не способны обеспечить современные технологии обеспечения управления. Для скорейшего восстановления прогнозируемости макроэкономики и для управления не регулируемыми технологиями рынка необходимы технологии увеличивающие ментальные предельные природные индивидуальные возможности управления. |
|
|
|
НАБЛЮДАТЕЛЬ СЛОЖНОСТИ КАК МОДЕЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
В.И. Аршинов |
|
Возможность искусственного интеллекта изначально ассоциировалась (фон Нейман) с проблемой преодоления некоего гипотетического порога сложности. В настоящее время, становление современной парадигмы сложности в контексте идей философии Э.Морена, Ж.Делеза и Ф.Гваттари, кибернетики второго порядка Х.фон Ферстера,автопоэзиса Варелы и Матураны, киберсемиотики, а так же рекурсивной логики «законов форм» Дж.Спенсера Брауна ведет к необходимости конструктивного введения концепции наблюдателя сложностности, как самоорганизующегося ансамбля когнитивных агентов, эмерджентным продуктом взаимодействия которых, возможно, и явится искусственный интеллект и искусственное сознание |
|
|
|
УМНЫЕ СЕТИ, МОБИЛЬНЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПРЕДВИДЕНИЕ
В.А. Рыжов, В.С. Курдюмов
|
|
Развитие технологий прикоснулось к самому сокровенному содержанию сущности человека – к его социальной материи, к тому, из чего состоит личность и общество. Речь идет о структуре сильных и слабых социальных связей в обществе. Аналогично тому, как физический мир формируется различными силовыми полями, социальная материя человека и общества полностью соткана из социальных связей. Рассмотрим аналогию. Наука и индустрия прошлого века основательно освоила электромагнитное силовое поле. В результате появились электрические машины и электронные устройства, которые до неузнаваемости изменили наш мир. Благодаря этому наш мир совершенно не похож на тот мир, что был в 19-м веке. С появлением глобальной сети и телекома сильные и слабые социальные связи в обществе качественно трансформировались и количественно выросли на порядки. В результате социальная материя нашего общества начинает резко перестраиваться. К чему это приведет и каких последствий следует ожидать? Способны ли мы с нашей наукой и знаниями осознанно встретить свое будущее?
|
|
|
|
|
КОГНИТИВНЫЕ ЦЕНТРЫ КАК ИНСТРУМЕНТ УПРАВЛЕНИЯ
РИСКОМ СТИХИЙНЫХ БЕДСТВИЙ И ТЕХНОГЕННЫХ КАТАСТРОФ
Г.Г. Малинецкий, Н.А. Митин, Т.С. Ахромеева и др. |
|
Рост числа чрезвычайных ситуаций и ущерба от стихийных бедствий и техногенных катастроф, наблюдающийся в последние годы, предъявляет новые требования к системам мониторинга, моделирования, прогноза и управления опасными явлениями и процессами. Ответом на этот вызов являются когнитивные центры – человекомашинные системы, опирающиеся на новые возможности в области математического моделирования, информационных технологий, телекоммуникаций. В статье представлены принципы построения когнитивных центров и предложения по развитию и использованию таких систем в различных сферах жизнедеятельности. |
|
|
|
ОРУЖИЕ ПОРАЖАЮЩЕЕ СОЗНАНИЕ - ЧТО ЭТО ТАКОЕ?
Юрий Громыко |
|
Основное утвердившееся мнение, описывающее причины поражения в холодной войне, состоит в следующем. Социалистический строй (как, впрочем, и царский) был непобедим извне, его могли разрушить только сами его сторонники и носители, то есть социализм мог быть уничтожен только за счет какого-то колоссального предательства его адептов. Либо за счет какого-то колоссального их антропологического прозрения и развития, результаты чего мы, впрочем, не могли бы не обнаружить. Но результаты этого антропологического развития существующих властителей отрицают в том числе и бывшие сторонники Ельцина. А уж им-то, я думаю, можно поверить. Короче говоря, после стольких лет изничтожения и мордования потенциала России, которое официальные источники называют развитием демократии и рыночной экономики, мы находимся в значительно более страшной ситуации, чем в период 17-18 годов начала двадцатого века: уничтожается целостность России, идет демографическое вымирание нации, в страшной мотивационной яме находится население, которое ничего не собирается и не будет производить, создавать - то есть мы приблизились к черте общественно-государственного паразитизма. Но нас в настоящее время интересует совершенно другой момент: что представляет собой российско-русское сознание как Мировое и Вселенское сознание наряду с американским сознанием и другими? И мы должны зафиксировать следующее: в настоящий момент идет передел и перебуравливание структур и организаций сложившихся форм сознания. Потому что условие возврата к сильной самостоятельной России - это возрождение и обновление этого самого сознания и его энергий. Если же сделать так, чтобы сознание распалось и развалилось как структура, как субстанция, то с оставшимися биоидами можно будет делать все, что угодно: включать их в другие искусственно-конструируемые фиктивные этносы, задавать им другие цели и т.д. |
|
|
|
КОГНИТИВНЫЙ ПОДХОД К АНАЛИЗУ ТЕКСТОВ В ТЕХНОЛОГИИ
АВТОМАТИЧЕСКОГО СМЫСЛОВОГО АНАЛИЗА ТЕКСТОВ TEXTANALYST
А.А. Харламов - Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН |
|
Представленная технология автоматического смыслового анализа текстов TextAnalyst®, реализованная на основе нейросетевого подхода, будучи когнитивной, является статистической по своей природе, и позволяет автоматически выявлять ключевые понятия текста в их взаимосвязях, взвешенные их смысловыми весами (формировать ассоциативную сеть текста). Такое сетевое представление, в свою очередь, позволяет реализовать автоматическое реферирование текста и автоматическое сравнение (классификацию) текстов. Реализованный на основе этой технологии персональный продукт TextAnalyst® является удобным инструментом аналитика, беря на себя функцию предварительной обработки больших массивов текстовой информации. Причем, обработка текстов осуществляется по принципам, характерным для обработки текстовой информации в мозге человека. Полученное в результате такой обработки гипертекстовое представление текста с ассоциативной сетью ключевых понятий в качестве инструмента навигации по тексту, является уникальным способом нелинейного представления текста, |
|
|
|
КОГНИТИВНЫЕ ЦЕНТРЫ – ТЕХНОЛОГИЯ СОЗДАНИЯ БУДУЩЕГО
БУДУЩЕЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ. УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ И СЛОЖНОСТЬЮ
Пётр Отоцкий |
|
Сегодня мир стоит на пороге масштабного кризиса, который воплотит в жизнь новые технологии и изменит общество в 2020-2040 годах. Как когда-то фабрики вытеснили мануфактуры и ремесленничество, скоро мир наполнят организации с лучшей формой, с лучшей рентабельностью, с лучшей способностью изменяться, раскрывающие лучшие стороны человека и компьютера. Важно уже сегодня понимать движение «тектонических плит» технологий, экономики и двигаться вперед осознанно. Как это ни парадоксально, сегодня в мире информационных технологий, именно человек является узким местом – и развитие способностей человека, эффективное взаимодействие сообществ людей и цифровой экосистемы будет определяющим фактором развития в ближайшие десятилетия. Война систем управления станет выходом из сегодняшнего мирового кризиса и запустит новый технологический уклад. |
|
|
|
О СЛОВЕ КАК ЗВУКЕ
Равиль Атжанов |
|
Для того чтобы испытать легкую эйфорию, человеку совсем не обязательно выпить бокал хорошего вина: достаточно снять с полки детектив Агаты Кристи, комфортно расположиться в кресле и почувствовать мощный прилив гормонов радости - серотонинов и эндорфинов. То, что разные звуки оказывают на человека разное воздействие, установлено психологами уже давно. До нас информация доходит несколькими слоями. Первый — это смысловая нагрузка, заложенная в слове или предложении. Но есть еще глубинный слой, определяемый тем, из каких звуков и звукосочетаний данное слово или предложение состоит. Хорошие, талантливые авторы подсознательно умеют сочетать в хороших текстах хорошие звукосочетания. Возможно, именно таким умением не в последнюю очередь и обусловливается их талант. Те же самые Агата Кристи, или, например, Дарья Донцова через психику, через фоносемантику влияют на настроение читателя, вводя его в состояние особого душевного комфорта. В их текстах количество звуков, воспринимаемых как «радостные», «добрые», «счастливые», сильно превышает среднюю норму. И наоборот: у талантливого автора, пишущего, скажем, о войне, звуки встречаются соответствующие. Помните, как у Пушкина: «Швед, русский — колет, рубит, режет. Бой барабанный, крики, скрежет...» |
|
|
|
СИЛОЙ МЫСЛИ
Мигель Николелис (Miguel A.L. Nicolelis) - профессор нейробиологии Медицинской школы Университета Дьюка
и содиректор Центра нейро-инженерии Университета Дьюка |
|
Представьте себе, что когда-нибудь разбитые параличом и обездвиженные люди все-таки смогут управлять своими конечностями исключительно посредством мысленного усилия, — и это совсем не голливудские фантазии
Основные положения:
- С помощью электрических сигналов, генерируемых головным мозгом, человек способен управлять не только движением курсора на мониторе и роботизированными руками, но и экзоскелетом, который в недалеком будущем позволит парализованным людям передвигаться, причем грациозно.
- Задача управления экзоскелетом с помощью сигналов, зафиксированных в коре головного мозга, требует применения новейших биоэлектрических технологий, ставших за последнее время более продвинутыми.
- Ожидается, что на торжественной церемонии открытия Чемпионата мира по футболу в 2014 г. в Бразилии на поле выйдет подросток-инвалид с парализованными конечностями и сможет нанести символический удар по мячу.
|
|
|
|
ИССЛЕДОВАНИЕ ЭКОНОМИКА РУНЕТА 2011 -2012
Группа экспертов |
|
Каков суммарный объем интернет-экономики и ее вклад в ВВП России? Каковы точки ее роста? Какие факторы сдерживают ее развитие? По оценкам экспертов РАЭК, рынок интернета в России по итогам 2011 г. составил 750-850 млрд руб. (1,4%-1,7% ВВП). Две трети из них приходится на зрелые рынки: интернет-реклама, веб-разработки, поисковая оптимизация, электронная торговля и платежи. Еще треть занимают молодые сегменты (мобильные приложения и облачные сервисы, соцсети, SMM, продажи цифрового контента, SaaS). В оценку не вошли "традиционные рынки" - мобильных и стационарных операторов интернет-доступа, телекома и связи, B2G сегмент. Обороты этих рынков могут составить до 7-10 раз больше приведенной оценки. |
|
|
|
РУНЕТ СЕГОДНЯ
Группа экспертов |
|
За последние 4 года российский сегмент Интернета претерпел существенные количественные и качественные изменения. Помимо роста аудитории российского сегмента Сети, принципиально изменилась система возникновения и распространения информации. Осенью 2007 года, по данным ФОМ, количество жителей России, хотя бы раз в месяц пользующихся Интернетом, составляло 26,1 млн. человек (23% населения в возрасте от 18 лет). При этом хотя бы раз в неделю Интернетом пользовалось 18% населения, а ежедневно – лишь 10%. К весне 2011 года месячная аудитория Интернета выросла в 2 раза до 52,9 млн. человек (46% населения страны старше 18 лет). Еще сильнее выросла еженедельная и ежедневная аудитория – до 42% и 33% соответственно. Россия стала европейским лидером по количеству пользователей Интернета . По данным ВЦИОМ на весну 2012 года, ежедневная аудитория Сети выросла уже до 38% от населения страны. По данным международной исследовательской компании ComScore , в 2007 году российский пользователь Интернета в среднем проводил в Сети 13,3 часа в месяц. К началу 2012 года средняя продолжительность нахождения в Сети выросла почти в 2 раза – до 22,4 часов в месяц. Таким образом, можно утверждать, что в России за последние годы не просто стало значительно больше пользователей Сети, но ее использование значительно интенсифицировалось |
|
|
|
СЧАСТЛИВЫЙ МОЗГ
Кент Берридж (Kent C. Berridge) — профессор психологии и нейронаук в Университете Мичигана. Мортен Крингельбах (Morten L. Kringelbach) — директор исследовательской группы Hedonia: TrygFonden при Оксфордском университете и Орхусском университете в Дании |
|
Недавно учеными были получены многообещающие сведения о механизмах возникновения в мозге чувства удовольствия. Возможно, это приведет к появлению нового лекарства от депрессии и пагубных зависимостей, а возможно - и к появлению новой науки о счастье
Основные положения
- Недавние исследования выявили зоны мозга, стимуляция которых усиливает чувство удовольствия.
-
Эти зоны функционируют отдельно от системы, которая обеспечивает чувство положительного подкрепления и ранее считалась местом возникновения приятных ощущений. По современным представлениям, данная система контролирует возникновение скорее желания, чем наслаждения.
- Высшие структуры мозга получают информацию как от «системы удовольствия», так и от «системы награды» и вносят свои коррективы, дозируя наслаждение в соответствии с состоянием субъекта.
- Рассогласование в работе двух систем может лежать в основе болезненной зависимости, а изучение этого процесса, возможно, приведет к разработке новых способов лечения.
|
|
|
|
ВВЕДЕНИЕ В КОГНИТИВНУЮ ЛИНГВИСТИКУ
В. А. Маслова |
|
Важнейшее достижение современной лингвистики состоит в том, что язык уже не рассматривается «в самом себе и для себя»; он предстает в новой парадигме с позиции его участия в познавательной деятельности человека. Язык – это вербальная сокровищница нации, средство передачи мысли, которую он «упаковывает» в некую языковую структуру. Знания, используемые при этом, не являются лишь знаниями о языке. Это также знания о мире, о социальном контексте, знания о принципах речевого общения, об адресате, фоновые знания и т. д. Ни один из названных типов знания нельзя считать приоритетным, только изучение их всех в совокупности и взаимодействии приблизит нас к пониманию сути языковой коммуникации. Цель данного пособия – ознакомить будущих филологов с основными теоретическими и методологическими установками современной лингвистики; систематизировать основные понятия данной науки; показать, какие задачи может решать когнитивная лингвистика. |
|
|
|
КОМПЬЮТЕР КОТОРЫЙ УМЕЕТ ДУМАТЬ
Ясер Абу-Мустафа ( Yaser S . Abu-Mostafa) — профессор электротехники и компьютерных наук в Калифорнийском технологическом институте |
|
Компьютеры, использующие новые методы машинного обучения, превосходят экспертов
Основные положения:
- Машинное обучение — один из разделов информатики; алгоритмы машинного обучения перерабатывают огромные массивы данных с целью прогнозирования.
- Этот метод используется для решения задач экономического прогнозирования, экспертных рекомендаций, учитывающих интересы конкретного пользователя, и для создания «думающих» компьютеров.
- Машинное обучение стало сейчас невероятно популярным, однако оно способно решать задачи лишь при наличии больших массивов данных.
|
|
|
|
СОЦИАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В МАССОВЫХ БЕСПОРЯДКАХ
КАК СРЕДСТВО ЛОКАЛИЗАЦИЯ «УПРАВЛЯЕМОГО ХАОСА»
И.Ю. Сундиев |
|
Уличная стихия испокон веков была инструментом политики, однако в наши дни развитие коммуникационных технологий и реализация доктрины «управляемого хаоса» наложило на это явление особый отпечаток. Привычные полицейские методы противодействия массовым беспорядкам, в которые чаще всего выливаются политические митинги, оказываются катализатором дальнейшего нагнетания политического напряжения вплоть до смены режима и, следовательно, нуждаются в соответствующей коррекции. Чтобы ситуация не стала неуправляемой, необходимо четко разбираться в природе современных социальных процессов, целях его участников. Инициация и локализация состояния «управляемого хаоса» с помощью акций «умной толпы» уже достаточно отработаны и представляют реальную угрозу государственности в нашей стране. Минимизация этой угрозы возможна при учете в противодействии всех специфических черт этих феноменов. |
|
|
|
ДРЕВНЕЙШАЯ СОЦИАЛЬНАЯ СЕТЬ
Дженнифер Аккерман |
|
Микробиологи, занимающиеся изучением полезных бактерий, которые обитают в нашем организме, задаются вопросом, кто главнее: мы или они?
Основные положения:
- Число бактериальных клеток в организме человека на порядок больше числа клеток самого организма, но только в последнее время стала проясняться их роль в поддержании нашего здоровья.
- Некоторые из этих бактерий содержат гены, которые кодируют полезные для нас белки, нашим организмом не вырабатываемые. Другие принимают участие в нормализации работы иммунной системы.
- Успехи, достигнутые в секвенировании геномной ДНК, позволяют составить каталог всех генов микробиома человека.
- К сожалению, полезных бактерий становится в нашем организме все меньше по причине широкого применения антибиотиков и изменения стиля жизни. Это может привести как к росту аутоиммунных заболеваний, так и к ожирению.
|
|
|
|
ПРОЕКТ ЦИФРОВОГО МОЗГА
Генри Маркрам |
|
Полнофункциональная модель человеческого мозга может кардинально изменить нейронауки и медицину, а также стимулировать создание мощных компьютеров
Основные положения:
- Компьютерное моделирование позволит сделать виртуальные изображения, отражающие работу человеческого мозга, более реальными.
- К 2020 г. виртуальный мозг будет в состоянии моделировать работу клетки головного мозга, а возможно, и мозга целиком. Вместо настоящего мозга мы можем обойтись его виртуальной моделью, которая поможет ученым по-новому взглянуть на аутизм и проводить испытания препаратов на компьютере.
|
|
|
|
КОГНИТИВНЫЕ ОСНОВАНИЯ СИНЕРГЕТИКИ
Аршинов В.И. , Буданов В.Г. |
|
Синергетика, будучи постнеклассическим направлением исследований, может быть обоснована лишь в когерентном ей контексте, порождаемом современной когнитивной наукой, являющейся, как и синергетика, междисциплинарным направлением изучения разума и познания. Это направление представляет собой организованную по сетевому принципу взаимосвязанную совокупность таких дисциплин, как лингвистика, нейробиология, психология, антропология, философия. Значение для когнитивной науки имеют исследования в области искусственного интеллекта, коммуникативистики, компьютерных сетей, в частности среды Интернет, а также теория автопоэзиса |
|
|
|
|
ВЫЗОВЫ СЛОЖНОСТИ В XXI ВЕКЕ
Клаус Майнцер |
|
Каковы законы социодинамики? Чему мы можем научиться из нелинейной динамики для управления сложностью в социальных, экономических, финансовых и политических системах? Является ли самоорганизация приемлемой стратегией для управления сложностью в фирмах, учреждениях и организациях? Мировой кризис финансовых рынков и экономических систем бросает вызов современным исследованиям в области теории сложности. Вводящие в заблуждение понятия линейного мышления и представления о мягких случайностях (например, гауссово распределение броуновского движения) должны быть преодолены. Им на смену должны прийти новые подходы нелинейной математики (например, негауссово распределение), моделирующие дикие случайности, вызывающие бурные процессы, турбулентности на финансовых рынках. Системные кризисы нуждаются в системных ответах |
|
|
|
НИТЬ АРИАДНЫ И ПИРОЖНЫЕ «МАДЛЕН»: НЕЙРОННАЯ СЕТЬ И СОЗНАНИЕ
Татьяна Черниговская |
|
Проблема сознания имеет на редкость консервативную судьбу длиной в тысячи лет: каждый человек интуитивно знает, что это такое, но не может дать определение или хотя бы описать. Мыслители многих эпох и цивилизаций, а потом и исследователи Нового времени пытались взять эту крепость с помощью разных когнитивных средств и все более усложняющихся экспериментальных методов, но продвижение не особенно заметно. Термин «сознание» используется как минимум в двух разных смыслах: как характеристика наличия такового свойства у живых существ и как наличие определенных уровней и состояний сознания. На самом деле существует множество разных смыслов, которые вкладываются в это понятие. Основные контексты таковы: Сознанием обладает любое чувствующее и реагирующее существо. Тогда нужно признать, что им обладают рыбы, креветки и т.д. Сознание проявляется не во сне и не в коме. Как тогда определять состояние во сне, в гипнозе и т.д.? Мы не только осознающие, рефлексирующие существа, мы еще осознаем тот факт, что мы осознаем. Как тогда быть с маленькими детьми? С высокоразвитыми, но не говорящими существами? Когда в этом случае появляется сознание в фило- и онтогенезе? Так называемое What is it… («Как это — быть...»), когда предлагается представить, каков мир с точки зрения другого сознания — например, летучей мыши с ее эхолокацией или осьминога. В этом смысле виртуально мыслимые инопланетные существа немногим более непонятны, чем любое земное животное. |
|
|
|
ПРОБЛЕМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ
В.Г. Редько |
|
В процессе биологической эволюции возникли чрезвычайно сложные и вместе с тем удивительно эффективно функционирующие живые организмы. Эффективность, гармоничность и согласованность работы “компонент” живых существ обеспечивается биологическими управляющими системами. Но каковы эти системы управления? Насколько мы можем понять их? Насколько мы можем воплотить этот естественный “интеллект”, изобретенный Природой, в практически нужные для человека интеллектуальные системы управления? Какие исследования нужно провести, чтобы разобраться во всем многообразии естественных “интеллектуальных” систем управления? Какие есть подходы к таким исследованиям? Какие концептуальные теории можно положить в основу исследований биологических систем управления? Какие исследования уже проведены, и что можно ожидать в ближайшем будущем? Могут ли исследования “интеллектуальных” изобретений биологической эволюции служить естественнонаучной основой построения искусственных интеллектуальных систем? Какие новые технологии могут возникнуть на основе этих исследований? Какие философские вопросы затрагивают такие исследования? Каково может быть влияние изучения и создания интеллектуальных систем управления на будущее развития человечества? |
|
|
|
СИНЕРГЕТИКА: СТАНОВЛЕНИЕ НЕЛИНЕЙНОГО МЫШЛЕНИЯ
И.С. Добронравова |
|
Человеческая деятельность стала оказывать необратимое воздействие на природу значительно раньше, чем человек начал об этом догадываться. Сейчас, когда глобальны сами масштабы этой деятельности, необходимость приведения процесса освоения природы в гармоничное соответствие с законами ее функционирования становится условием существования человечества. Исследование самоорганизующихся целостных систем ведет к пересмотра норм объяснения в конкретных науках, к качественным изменениям в научной картине мира. Подобные сдвиги в научном познании рассматриваются в методологии науки как революционные Научные революции с необходимостью требуют философского осмысления как новых познавательных результатов, так и меняющихся методологических установок деятельности ученых |
|
|
|
КОГНИТИВНЫЕ СЕТИ
И. А. Евин, А.А. Кобляков, Д.В. Савриков, Н.Д. Шувалов |
|
Традиционная классификация сложных сетей на биологические, технологические и социальные является неполной, поскольку существует огромное разнообразие продуктов художественного творчества, структуру которых также можно представить в виде сетей. В статье дан обзор исследований сложных сетей, моделирующих некоторые литературные, музыкальные и живописные произведения. Соответствующие сети предложено называть когнитивными. Обсуждаются основные направления изучения таких сетевых структур. |
|
|
|
ПРИЛОЖЕНИЕ ТЕОРИИ НЕЙРОСЕТЕЙ
К ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ ПРОЕКТОВ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ
Лазарев Игорь Алексеевич, Хижа Георгий Степанович, Лазарев Кирилл Игоревич |
|
В последнее время многие публикации посвящены актуальной проблеме — модернизации российской экономики и ее переходу на инновационный путь развития. Результаты практического решения этой проблемы в значительной мере зависят от имеющихся возможностей обеспечения замещения создаваемого интеллектуального капитала финансовым капиталом. Без эффективного функционирования подобной системы замещения трудно рассчитывать на достижение желаемого результата. Переход на инновационный путь экономического развития предполагает создание необходимых мотиваций и возможностей для активации его инновационной составляющей, включая использование новых информационных механизмов самоорганизации и гармонизации процессов развития социально-экономических систем, формирование новой философии и методологии управления, интенсивное развитие систем образования, повышение эффективности использования невозобновляемых природных минеральных ресурсов, повышение роли государства в геополитических отношениях. |
|
|
|
ПОСЛЕДНИЙ ВЕЛИКИЙ РУБЕЖ НАУК О ЧЕЛОВЕКЕ
Константин Анохин |
|
Константин Владимирович Анохин — ученый, известный не только в России, но и во всем мире. Область его исследований — нервные механизмы обучения и памяти. Уже более 20 лет в возглавляемой им лаборатории нейробиологии памяти Института нормальной физиологии им. П.К. Анохина РАМН проводятся уникальные исследования памяти на молекулярно-генетическом уровне. Например, ученые делают мозг подопытных животных совершенно прозрачным для того, чтобы можно было рассмотреть в нем клеточные следы воспоминаний. В беседе с Александром Агеевым и Александром Исаевым член-корреспондент РАН и РАМН Константин Владимирович Анохин рассказывает о фундаментальных открытиях в области механизмов памяти, о состоянии и перспективах науки о мозге в России, а также рассуждает об этических аспектах нейронауки. |
|
|
|
КАК "ПЛАВИТСЯ" МОЗГ
Эми Арнстен (Amy Arnsten) — профессор нейробиологии в Йельской медицинской школе.
Раджита Синха (Rajita Sinha) — профессор психиатрии в Йельской медицинской школе,
Кэролайн Мэзьюр (Carolyn M. Mazure) — профессор психиатрии и психологии, декан факультета психиатрии и психологии Йельской медицинской школы |
|
Работа совокупности нейронов, обеспечивающих осознанный самоконтроль, легко нарушается даже при действии слабого стресса. После этого управление нашим поведением переходит к более древним структурам, вызывающим состояние умственного ступора и способствующим импульсивным поступкам
Основные положения:
- Заторможенность в результате стресса, знакомое любому из нас в определенные моменты жизни ощущение, связана с нарушениями в работе «командного центра», позволяющего нам управлять собственными эмоциями.
- Префронтальная область коры, которая выполняет функцию «высшего командного центра», в норме удерживает наши эмоции под контролем, постоянно посылая в более примитивные структуры мозга сигналы, подавляющие их активность.
- Даже под действием привычного ежедневного стресса работа префронтальной коры может нарушаться, позволяя миндалевидному телу (зоне мозга, отвечающей за регуляцию эмоциональной активности) брать на себя руководство, что приводит к ступору и приступам паники.
- Исследователи пытаются выявить физиологические механизмы сильного стресса, разработать фармакологические методы и поведенческие приемы, позволяющие сохранять хладнокровие.
|
|
|
|
СЛОЖНЫЙ ЧЕЛОВЕК В СЛОЖНОМ МИРЕ
Александр Неклесса |
|
« В XXI веке страны – это не территории, а люди . Новая система мироустройства, меняющиеся на глазах коды политической и финансово-экономической практики, высокие технические и гуманитарные технологии, социальная и культурная революция, охватывающая планету подчас в весьма неожиданных проявлениях – все это признаки трансформации глобальной ситуации, системного переворота, происходящего в человеческом сообществе. Мы являемся свидетелями и участниками перехода к сверхсложной структурности мира, иному прочтению реальности ». Динамика форм сознания. Стратегические направления деятельности. Пять методологических революций современности. Познание и действие в условиях неопределенности. Об этом и другом в лекции Александра Неклессы |
|
|
|
КАК ПОДКЛЮЧИТЬСЯ К МОЗГУ
Гэри Стикс |
|
Насколько далеко может продвинуться наука в разработке интерфейсов мозг-машина? Сможем ли мы вводить какую-либо информацию прямо в мозг, как если бы этот орган был гигантским флэш-диском? Футуристы и писатели-фантасты рассуждают о том времени, когда мозг сольется с компьютером. В настоящее время существует технология, использующая сигналы мозга для управления курсором компьютера или протезом руки. Однако сейчас нельзя предсказать, до какой степени удастся усовершенствовать интерфейс мозг-машина. Можно попытаться представить себе, как будет происходить ввод текста и другой сложной информации в мозг. Однако для преодоления технических трудностей, препятствующих выполнению этой задачи, потребуется фундаментальный прогресс в понимании функционирования мозга. |
|
|
|
СИНЕРГЕТИКА ВСТРЕЧАЕТСЯ СО СЛОЖНОСТЬЮ
В.И. Аршинов |
|
Ю.А.Данилов в статье «Что такое синергетика?», написанной им совместно с Б.Б. Кадомцевым почти зо лет назад предложил именовать синергетику Х-наукой. Этим имелось ввиду подчеркнуть «становящейся» характер синергетики, ее специфическую «постнеклассическую» междисциплинарность, в особенности тот факт, что «в отличие от большинства новых наук, возникавших, как правило, на стыке двух ранее существовавших и характеризуемых проникновением метода одной науки в другой, Х-наука возникает, опираясь не на граничные, а на внутренние точки различных наук, с которыми она имеет ненулевые пересечения….» . И сегодня, спустя почти 30 лет с того времени как были написаны эти слова, синергетика для меня по-прежнему остается «становящейся Х-наукой», открытой к новым междисциплинарным встречам, в перечне которых встреча со сложностью имеет ключевое значение |
|
|
|
|
КОД РАЗУМА
Виталий Дунин-Барковский |
|
Область научных интересов профессора Виталия Львовича Дунина-Барковского – нейроинформатика, а также теоретическая и экспериментальная биофизика нервной системы. В ходе беседы с Александром Агеевым и Александром Исаевым основатель и почетный президент Российской ассоциации нейроинформатики, адъюнкт-профессор департамента физиологии клетки и молекулярной биофизики Техасского технологического института Виталий Львович Дунин-Барковский рассказал о прорывных достижениях ученых в области познания мозга и возможностях создания «супермозга» в странах — лидерах в этой сфере исследований – Швейцарии, США и Японии. Он также проанализировал причины и угрозы отставания российской фундаментальной науки о мозге и сказал о необходимости в кратчайшие сроки придания масштабности российским исследованиям по мозговой деятельности и в смежных с ними науках. |
|
|
|
ПОЗНАНИЕ СЛОЖНОГО
Г.Николис, И.Пригожин
|
|
Читателю хорошо известны авторы новой книги своими трудами по теории систем, находящихся вдали от равновесия. Это в значительной мере снимает необходимость составления подробного предисловия. Чем же отличается данная книга от предыдущих, написанных на тему о сложных явлениях? Авторы скромно отмечают, что их цель -- всего лишь дать определение понятия сложного. Однако если это понятие считать интуитивно ясным, то по существу их цель -- показать, каковы те принципы, которые позволяют свести сложное к простому, т.е. решить основную задачу науки. В качестве примеров сложных явлений в книге рассматриваются различные процессы самоорганизации в физико-химических и биологических системах. Анализ этих примеров позволяет установить то общее, что характерно для сложных явлений, и сформулировать какие-то принципы, достаточно абстрагированные от конкретной природы системы. Особое внимание уделено теории динамических систем, в которой прогресс в понимании природы сложного поведения наиболее заметен. В результате становится значительно более понятным принципиальное различие между консервативными и диссипативными системами, между обратимыми и необратимыми процессами |
|
|
|
|
СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ
И.А. Евин, Т.Ф. Хабибуллин |
|
В статье дан обзор основных результатов изучения как реальных социальных сетей (сетей сотрудничества ученых и актеров, сетей цитирования научных публикаций, сетей друзей и знакомых и т.д.), так и современных онлайновых социальных сетей ( Twitter , Facebook и т.д.) с точки зрения теории сложных сетей. На основе собственных исследований авторами выявлены особенности восприятия некоторых сложных сетей. Более чем десятилетний опыт исследования социальных и других сложных систем методами теории сложных сетей показывает, что получаемые результаты зачастую оказываются более полными и содержательными, чем при использовании многих других традиционных подходов, поскольку свойства сети дают информацию о всей соответствующей сложной системе в целом. Хотя некоторые исследователи называют теорию сложных сетей основной научной парадигмой ХХ I века [ Newman 2008], всегда следует иметь в виду, что само представление сложной системы в виде сетевой структуры есть неизбежная дань традиционной парадигме редукционизма. Только разумное сочетание этих двух подходов может выдвинуть изучение сложных процессов в экономике, политике, культуре и т.д. на качественно новый уровень. |
|
|
|
ТЕНЕВАЯ СЕТЬ
Джулиан Диббелл |
|
Правительства и корпорации установили невиданный доселе контроль над Интернетом. Именно по этой причине защитники принципов свободы в виртуальном пространстве хотят построить альтернативную сеть, которую бы никто не смог заблокировать, отключить или подвергнуть. Интернет изначально создавался как децентрализованная система, при которой у любого узла должна быть возможность подключения к остальным. Именно такая конфигурация помогает Сети противостоять воздействию цензуры и сетевым атакам. Однако в действительности обычные пользователи сосредоточены в основном на сетевой периферии. Они общаются с остальными только через интернет-провайдеров. Стоит лишь заблокировать связь с провайдером — и доступ к Интернету прекратится. В настоящее время стали появляться альтернативные беспроводные сети ячеистой топологии: они просты и к тому же помогают соединять любого из пользователей сразу с несколькими, позволяя автоматически обходить препятствия в Сети и противостоять цензуре. Тем не менее для нормального функционирования ячеистых сетей необходимо набрать критическую массу подключенных пользователей. При этом сторонники таких сетей должны убедить потенциальных клиентов в том, чтобы пожертвовать удобствами ради большей свободы и неприкосновенности частной жизни. |
|
|
ПРЕДЕЛЫ РАЗУМНОГО
Дуглас Фокс |
|
Превращению человеческого мозга во все более мощную думающую машину вполне способны воспрепятствовать законы физики. Возможно, человеческий интеллект почти достиг своего эволюционного предела. Различные исследования указывают, что большинство изменений, которые могут сделать нас умнее, ограничены законами физики. Например, увеличение размеров мозга до определенного момента ведет к усилению интеллекта, однако по мере дальнейшего роста его эффективность убывает: мозг начинает испытывать энергетический голод, а его работа замедляется. Улучшенные проводящие системы мозга также будут потреблять больше энергии и занимать непропорционально большое место. Более тонкие проводящие волокна попадают под термодинамические ограничения, аналогичные тем, которые возникают у транзисторов в компьютерных чипах: сигнал становится зашумленным. Однако, объединившись, люди могут достигнуть новых интеллектуальных высот. Развитие технологий от письма до Интернета позволяет нам расширить наше сознание за пределами тела. |
|
|
|
КОГНИТИВНАЯ ПРИРОДА СОВРЕМЕННОЙ СЛОЖНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ
Д.И. Пунда, Р.М. Юсупов |
|
В работе анализируются процессы и механизмы деятельности общества, определяющие сложность управления в современных социальных системах (в частных и государственных предприятиях, высокотехнологичных Программах, структурах государственного управления-регулирования экономических процессов…). Показано, что основная причина современной сложности управления состоит в управлении многообразием не полностью формализуемых технологий деятельности социальных систем. Современными особенностями управления в сложных социальных системах являются существенное влияние технологий рынка, которые принципиально не регулируются нормами и институтами, и существенное влияние природных ограничений мыслительных возможностей человека управлять. Влияние слабоуправляемых в рынке технологий можно уменьшать путем использования сетевых, организационных, коллективных, информационных и иных развитых технологий обеспечения управления и путем использования интегрирующих науки методов. А уменьшение влияния ментальных ограничений дополнительно требует создания новых когнитивных технологий управления, позволяющих разделять функции управления на уровне мышления. |
|
|
|
КАК УПРАВЛЯТЬ МАССОВЫМ СОЗНАНИЕМ: СОВРЕМЕННЫЕ МОДЕЛИ
В.А. Минаев, А.С. Овчинский, С.В. Скрыль, С.Н. Тростянский |
|
В монографии дается математическое описание моделей информационных процессов, определяющих динамику социально-психологических отношений, связанных с массовым сознанием: прогностические модели динамики электоральных процессов; модели динамики протестных процессов, организуемых через социальные сети; имитационная модель формирования массового поведения. Труд предназначен для преподавателей высших учебных заведений и специалистов в области моделирования и прогнозирования социальных процессов, социального управления, социологии, социальной психологии, маркетинга, информационной безопасности. Социально-психологические отношения, связанные с массовым сознанием, определяются происходящими в социальной системе информационными процессами и находятся в непосредственном взаимодействии с социальными процессами, существенно влияя на их развитие. Следовательно, безопасность социальных процессов напрямую зависиит от информационных процессов, действующих на массовое сознание и поведение людей. Для обеспечения социально-психологической безопасности личности и общества в целом необходимо отчетливо понимать закономерности социально-психологических процессов, разработку прогностических моделей их развития и влияния на безопасность социальной системы. Какие же основные угрозы общественной безопасности характерны сегодня в мире и в России в частности? |
|
|
|
ТЕМНАЯ ЭНЕРГИЯ МОЗГА
Маркус Райхл |
|
Активность мозга в те моменты, когда человек бездействует или грезит наяву, может стать ключом к пониманию природы неврологических заболеваний и даже самого феномена сознания. Долгое время нейрофизиологи считали, что когда человек находится в покое, его мозг неактивен. Однако эксперименты с применением методов томографии показали, что в мозге поддерживается постоянный уровень фоновой активности. Этот пассивный режим, возможно, необходим для планирования будущих действий. Нарушение согласованной работы разных отделов головного мозга, вовлеченных в пассивный режим, может привести к таким неврологическим расстройствам, как болезнь Альцгеймера или шизофрения |
|
|
|
|
КОГНИТИВНЫЙ ВЫЗОВ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Г.Г. Малинецкий, С.К. Маненков, Н.А. Митин, В.В. Шишов
Ордена Ленина ИПМ РАН им. М.В. Келдыша |
|
В настоящее время возникла реальная возможность создания когнитивной отрасли промышленности, сравнимой по масштабу с компьютерной индустрией. Обсуждаются научные, организационные, технологические перспективы. Когнитивный вызов, с которым столкнулись мир и Россия, открывает новые горизонты. К быстрому прогрессу когнитивных технологий, к превращению этой области в мощную индустрию человечество понуждает объективная потребность быстрого достижения нового качества управления во всё более сложном и нестабильным мире. Кризис мировой социально-экономической системы, который будет долгим и тяжелым, переход к новому технологическому укладу, к новым алгоритмам развития делают эту потребность ещё более острой. Хочется надеяться, что исследователями, инженерами, руководителями, обществом в целом когнитивный вызов будет быстро осознан. От этого многое зависит |
|
|
|
КОГНИТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ: ТЕМНАЯ СТОРОНА ПРОГРЕССА
И.Ю. Сундиев |
|
Сегодня, благодаря ускорению научно-технического прогресса, мы наблюдаем пересечение во времени целого ряда волн научно-технической революции. Можно выделить идущую с 80-х годов XX столетия революцию в области информационных и коммуникационных технологий, последовавшую за ней биотехнологическую революцию, недавно начавшуюся революцию в области нанотехнологий. Они, в свою очередь, породили бурный прогресс развития когнитивных технологий. Cognitio по-латыни означает познание. Когнитивные технологии – способы трансформации человеческих свойств и качеств, его поведения за счет либо модификации психо-физиологических параметров организма, либо включения человека в гибридные (человеко-машинные) системы. |
|
|
|
ТЕОРИЯ САМООРГАНИЗОВАННОЙ КРИТИЧНОСТИ – НАУКА О СЛОЖНОСТИ
А.В. Подлазов |
|
Эра экстенсивного развития науки близится к концу. На первые, как с онтологической, так и с гносеологической точки зрения, роли выходят междисциплинарные исследования. Они ориентированы на синтез знаний из различных областей и распространение естественнонаучных подходов на науки о человеке и обществе и иные предметы, не имеющие собственного теоретического аппарата. Поэтому не удивительно, что на протяжении нескольких последних десятилетий одним из основных источников новых взглядов на устройство мира - стала синергетика, усилия которой изначально направлены на выявление универсальных механизмов устройства и функционирования систем различной природы. Синергетику называют также наукой о сложности, поскольку существование таких универсальных механизмов служит залогом познаваемости сложных систем. Чтобы быть реализуемым, сложное должно быть устроено просто, а простые схемы немногочисленны и потому универсальны. Под сложностью системы обычно понимают ее принципиальную несводимость к простой сумме своих частей. Как следует из этого определения, сложность неразрывно связана с нелинейностью. В самом деле, к линейной системе применим принцип суперпозиции и ее можно разложить на независимые составляющие, из описания которых легко собирается исходная система. Этим обстоятельством обусловлено еще одно имя синергетики – нелинейная динамика, или – шире – нелинейная наука |
|
|
|
ТЕОРИЯ СЛОЖНЫХ СЕТЕЙ КАК НОВАЯ НАУЧНАЯ ПАРАДИГМА
И.А. Евин |
|
В последние годы сложилось новое направление изучения сложных систем, рассматривающее их как сетевые структуры, образованных взаимодействием элементов этих систем между собой. Эти исследования имеют дело с реальными сетями, такими как биологические (сети метаболических реакций, сети белковых взаимодействий), технические (Интернет, WWW, транспортные сети), социальные (сети друзей и знакомых, сети мобильной связи) и когнитивные (сетевые структуры произведений искусства). Оказалось, что распределение узлов по числу связей в таких сетях подчиняется степенному закону. Будет дан краткий обзор некоторых реальных сетей. Исследователи, изучающие свойства живой материи, социальных систем, крупных техногенных объектов, все чаще приходят к выводу, что знаний о свойствах отдельных элементов (гены, нейроны, банки, дорожные перекрестки) недостаточно для сколько-нибудь полного понимания функционирования соответствующих сложных систем в целом (живой клетки, мозга, экономики, транспорта). В самом деле, у больных раком нет отдельного «гена рака», а есть мутации в нескольких десятков взаимодействующих генов. Сознание не может быть сведено к поведению отдельного нейрона, а требует учета взаимодействия миллиардов синапсов. Экономический кризис не будет понят без изучения сложной паутины взаимных задолженностей, свойственных мировой финансовой системе. Изучение причин образования дорожных пробок и нахождение решений для их предотвращения требует изучения структуры всей дорожной сети города. В этих науках, наряду с парадигмой редукционизма, которая еще отнюдь не исчерпала свой потенциал, должна иметь место новая парадигма, отражающая сложность соответствующих систем |
|
|
|
СЛОЖНОСТЬ И САМООРГАНИЗАЦИЯ
ВОЗНИКНОВЕНИЕ НОВОЙ НАУКИ И КУЛЬТУРЫ НА РУБЕЖЕ ВЕКОВ
К. Майнцер |
|
Теория нелинейных сложных систем стала успешным подходом к решению проблем в естественных науках – от физики лазеров и твердого тела, химии и метеорологии до моделей биологического, нейронного и экологического развития. Во всех этих случаях самоорганизация означает четко определенный фазовый переход, происходящий в условиях теплового равновесия, вблизи или вдали от него. Вместе с тем специалисты, работающие в социальных и экономических науках, политике и гуманитарных науках, сознают, что основные проблемы человечества также отличаются глобальностью, сложностью и нелинейностью. Линейное мышление хорошо работает лишь в ограниченных условиях. В прошлом оно иногда приводило к неправильным и даже опасным представлениям в естественных науках, экономике, политике и культуре. |
|
|
|
ПОДХОД К МОДЕЛИРОВАНИЮ ЭВОЛЮЦИОННОГО ПРОИСХОЖДЕНИЯ ЛОГИЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ
В.Г. Редько |
|
Подчеркивается актуальность моделирования когнитивной эволюции – эволюции когнитивных свойств биологических организмов, приведшей к логическому мышлению. Предлагаются контуры программы будущих исследований когнитивной эволюции. Важность моделирования когнитивной эволюции связана с глубокой гносеологической проблемой: почему формальное логическое человеческое мышление, казалось бы, совсем не связанное с реальным физическим миром, применимо к познанию природы? Действительно, математики доказывают теоремы. Но математик делает логические выводы, доказывает теоремы независимо от внешнего мира, используя свое мышление. Почему же эти выводы применимы к реальной природе? Или в более общей формулировке: почему логика человеческого мышления применима к познанию природы? |
|
|
|
К СОЦИАЛЬНОМУ ИНТЕРНЕТ – ЧЕРЕЗ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОСТЬ И ПАССИОНАРНОСТЬ
В.М. Сазанов |
|
Рассмотрены возможности качественного изменения сетевого общения путем нарастания его пассионарности и интеллектуальности. Социальные сети различных классов проанализированы с позиций теории массовой коммуникации, накопления и передачи знания. Предложена модель светско-духовного управления и варианты практического построения публичной интеллектуальной сферы. Возможности, предоставляемые Интернет-технологиями, могут быть направлены на обслуживание потребностей тела - развлекательные и игровые порталы и сервисы, и на совершенствование духа, формирование личности, решение цивилизационных проблем. Текущее положение дел в области в сфере коммуникации и, более узко, социального Интернета – общение в «ностальгических» массовых сетях, нарастание мощи и интеллекта в сетях практиков и отдельные попытки построения «умных» и социально-ориентированных сетей. В работе делается заявка на проектирование коммуникационной среды социальной направленности с отличительными признаками интеллектуальности и пассионарности |
|
|
|
ЭВОЛЮЦИОННЫЙ ПОДХОД К ТЕОРИИ ПОЗНАНИЯ
Михаил Бурцев, ИПМ РАН |
|
В 2000 закончил "Московский энергетический институт" МЭИ по специальности "Техника и технология полупроводников". С осени 1999 года занимается исследованиям эволюции адаптивного поведения в ИПМ. С декабря 2000 года аспирант ИПМ, отдел "Математическое моделирование нелинейных процессов и синергетика". Область научных интересов: 'волюционные процессы в природе и социуме, методология науки, искусственная жизнь, искусственный интеллект, теория сложных систем. В процессе эволюции организмы оснащаются все более и более эффективными инструментами моделирования процессов, протекающих в окружающем мире. Сначала это отдельные рецепторы, затем разветвленная нервная сеть, мозг и, наконец, человеческий язык. Все эти инструменты познания используются человеком в его целенаправленной деятельности. Критерием истинности знания является его адекватность целям, для достижения которых оно предназначено. Новое знание никогда не выводится из уже имеющегося, а является результатом слепого выбора возможной гипотезы. Знание - это жизнь |
|
|
|
ОТ ИНТЕЛЛЕКТА МОЗГА К ИНТЕЛЛЕКТУ ЧЕЛОВЕЧЕСТВА
А.Л. Еремин - кандидат мед. наук |
|
Что же может ожидать нас в будущем? Представляя прогнозы по различным глобальным показателям, необходимо помнить, что достоверность предсказаний падает с ростом лага, поскольку трудно или даже невозможно учесть новые факторы, которые могут вступить в игру. Следует с большой осторожностью оценивать будущие значения на основе принятой экстраполяции и дисперсии отклонений, имевших место в прошлом. Объем передаваемой в мире информации увеличивается экспоненциально. Столь резкая динамика, при относительно малой инерции этой отрасли, затрудняет экстраполяцию существующей зависимости в будущее.Совместная глобальная деятельность людей, объединяющихся в человечество с единым информационно-интеллектуальным потенциалом, привела во второй половине XX в. к основанию ООН, покорению атомной энергии и космоса, организации спутникового телевидения и всемирных сетей — энергетической, телефонной, компьютерной и пр. Информация становится фактором окружающей среды, влияя на общественное и индивидуальное здоровье. Пришло время новой дисциплины — информационной экологии. Опираясь на представления о физиологии человека, она должна ответить на вопрос, как мозг в ходе своей аналитико-синтетической деятельности взаимодействует с информацией. На основе известных физиологических информационных феноменов уже сформулированы закономерности информационной экологии |
|
|
|
МОДЕЛИ ОРГАНИЗАЦИОННО ЗАМКНУТЫХ СИСТЕМ И КОНТУРЫ РАЗВИТИЯ НОВЫХ ПОДХОДОВ
В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И КОГНИТИВНОЙ НАУКИ
Казанский Александр Борисович - Институт эволюционной физиологии и биохимии им. И.М. Сеченова РАН |
|
В докладе с общих позиций анализируются известные теоретические модели организационно замкнутых систем в биологии и кибернетике, таких, как автопоэзис У. Матураны и Ф. Варелы, самовосстанавливающйся метаболизм Р. Розена, “гиперциклы” Эйгена, модели автокатализа. В экологии известны концепции симбиоза, материально – знаковые взаимодействия организмов через среду (“ стигмерджи ”), “кибернетика второго порядка”. Все эти системы в той или иной мере демонстрируют идею связанности, бутстрапа, когда “все содержится во всем”. Кроме того, эти системы способны к саморазвитию путем “самораскрутки”, многоуровнего мета-рекурсивного процесса, называемого часто “бутстраппированием". В класс подобных “бутстрап-систем” в частности, вписывается понятие биосферы, биологического организма, экологической и социальной системы, сети Интернет, эволюционно самообучающегося робота или коллектива роботов. Выдвигается гипотеза, что в ходе биологической и социальной эволюции происходит увеличение степени “бутстраппизации ” . Рост интереса к подобным процессам и системам делает актуальной задачу поиска языка для их адекватного описания, формализации, классификации и построения общего аналитического аппарата. Использование аппарата плохообусловленных множеств (гипермножеств), математической теории категорий и адекватной техники имитационного моделирования является хорошим стартом в освоении этой неизведанной области |
|
|
|